如何详细安装Windows10系统下的Anaconda GPU版PyTorch？

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1. 检查电脑是否配备GPU版本。 - 设备管理器查看。 - 官网查询是否匹配。

2. 输入NVIDIA电脑版本查询。 - 查看详情。

1、查看自己电脑是否匹配GPU版本。

设备管理器查看。

查看官网是否匹配。地址：developer.nvidia.com/cuda-gpus **

2、进入NVIDIA对电脑版本进行查**看。

如果可以的的话可以自己卸载原来版本，后安装新版本。安装地址developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

接下来，进入NVIDIA安装过程，在这安装过程中，我一开始直接选择的精简安装，但由于VS的原因，导致无法正常安装，于是我换成了自定义的安装方式，并将VS勾给去掉，便可以正常安装了，至于CUDA的安装目录，大家默认安装在C盘即可。

安装完成之后，便是配置环境变量。环境变量配置如下图所示。

检验是否安装成功。

3.CUDNN安装

点击developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download ，选择下载download cudnn，但这里需要你注册一个账号，然后进行问卷之后才可以进行下载页面，反正一步步操作即可。

这里记住一定要相配合，不然后期安装会失败。下载之后，解压缩，将CUDNN压缩包里面的bin、clude、lib文件直接复制到CUDA的安装目录下，直接覆盖安装即可。