阿里出手后,OpenClaw还能无忧无虑地烧token吗?

2026-05-27 12:062阅读0评论SEO问题
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不过就在今天早上, 我像往常一样打开微信刷消息,突然发现了一个让我眼前一亮的消息:阿里云上新了Coding Plan。这不仅仅是一个新产品,简直是为我们这些“Token焦虑症”患者开的一剂特效药那个。 百感交集。 今天我就带大家深度扒一扒, 这个阿里云的新动作,到底Neng不Neng让我们在使用OpenClaw时实现真正的“算力自由”。

重头戏:OpenClaw的配置

事实上... 接下来是重头戏,OpenClaw的配置。这可是我们今天的“主角”。

阿里出手后OpenClaw还能无忧无虑地烧token吗?

我把这个任务丢给了接入了阿里云Coding Plan的OpenClaw。

而且,非常稳定。我之前用一些其他的coding plan, 会出现那种卡死的情况,就是半天dou没反应,然后突然又莫名其妙不施行任务。这个问题在阿里云这次的Coding Plan上完全没有出现。阿里云作为亚太第一云厂商,算力底座这块绝对是让人放心的。我之前在深圳Zuo项目管理的时候, 待过的几家公司基本dou用的阿里云服务器,所以对他们的底层基建还是hen有信心的,嗐...。

接入过程其实非常简单

确保你Yi经全局安装了Zui新版的OpenClaw。Ru果你还没安装,Ke以施行以下指令:

npm install -g openclaw@latest
openclaw --version

安装完成后运行交互式配置向导:

openclaw config wizard

或者直接修改配置文件。把下面的配置项替换一下填入你从阿里云获取的Key:

{  "env": {    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "填写阿里云coding plan的apikey",    "ANTHROPIC_BASE_URL": "coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic",    "ANTHROPIC_MODEL": "填写模型名称"  }}

没耳听。 配置好之后你就Ke以随意在多个模型之间切换,完全不需要改配置。这种丝滑的体验,真的谁用谁知道。

Coding Plan带来的改变

以前, 我们可Neng需要为了不同的模型去开通不同的服务,甚至为了省钱要在不同的服务商之间反复横跳。现在你只需要一个订阅,就Neng搞定市面上Zui顶尖的国产模型。 物超所值。 它一口气支持了自家Zui新发布的Qwen系列, 还有Kimi发布的Kimi-K2,以及智谱的GLM系列。

按请求次数计费模式

通过这种请求次数计费模式 我们实现了:

  • 成本可控 固定月费,不受Token数量影响。
  • 使用自由 复杂Agent任务不再受Token限制。
  • 模型多样 支持多个国内顶尖模型。
  • 稳定性保障 企业级云服务保障。

真香! 这种模式虽然不是真正的“无限Token”,但对于大多数开发者和Agent用户来说Yi经实现了说实在的的算力自由。你Ke以专注于任务本身,而不是时刻担忧成本问题。

真实体验:速度与稳定性的双重保障

配置好之后我迫不及待地进行了实测。我Zui近在开发一个“营销短视频一键生成平台”,遇到了一个棘手的Bug。以前的逻辑是Ru果在自定义编辑框输入了文案, 即使没点保存,系统也会尝试读取老文案;而且点了保存提示成功,数据库里却没存进去,别担心...。

我给它的Prompt是:“我希望在极速创作-脚本库选择页面Ru果我在自定义编辑框里输入了文案, 即使我没有点击保存到脚本库,这段文案也Neng直接被引入到视频生成的Prompt中。 我当场石化。 而现在的逻辑是系统默认还会去读取原来选中的那个老文案。再说一个Ru果我点击了保存,系统只弹了个保存成功的提示,但数据库里根本没存进去。请帮我修复一下。”

这绝对是个复杂任务,涉及代码逻辑分析和数据库操作。OpenClaw在后台开始疯狂运转,我kan着控制台的日志,心里竟然出奇的平静。 躺平... 以前这时候我会担心:“这一轮思考得烧多少Token啊?”现在我只关心:“它Neng不Neng搞定?”

后来啊非常令人满意。不仅Bug修复了而且速度极快。我初步试了一下这个回复速度真的hen快了,恕我直言...。

Coding Plan支持的多模型体验

R果你像我一样, 是个重度用户,一边开了智谱、Kimi、MiniMax的coding plan,月花费可Neng将近1K了。现在换成阿里云的Coding Plan, 对比了一下市面上其他几家的订阅服务,阿里云在价格上的优势非常明显,YYDS!。

Kimi-K2和GLM-4的表现也很出色。这些模型的加入,让我们在处理不同类型的任务时有了更多选择,也让我们的应用场景变得更加丰富多彩。就比如说 你可以用GLM-4来做一些日常的自动化流程, 请大家务必... 用Kimi-K2来处理长文档分析,而用Qwen系列来做复杂的编程任务。这种灵活性,在以前几乎是难以想象的。 说实话,我完全懂这种痛。

上手。 Ru果你觉得这篇文章对你有帮助,记得点赞、收藏,分享给身边有需要的朋友。 我是袋鼠帝,一个致力于帮你把AI变成生产力的博主。我们下期见。 全网吹爆 OePnCLaW 注定99%的人只是炮灰大部分人烧 Token,其实是在给AI行业的繁荣捐款,是在为梦想付费。

kan着后台那个蹭蹭往上涨的Token计数器,心dou在滴血。特别是当你用OepnClaw 或 Coding Plan 虽然没上Zui新的GLM-5有点可惜,但我真心希望后续Neng给加上。Ru果后续Neng再把MiniMax-M2也拉进来那这套阵容就彻底无敌了。 让我们一起,在新的一年里效率起飞,马到成功!

阿里出手后OpenClaw还能无忧无虑地烧token吗?

标签:阿里

不过就在今天早上, 我像往常一样打开微信刷消息,突然发现了一个让我眼前一亮的消息:阿里云上新了Coding Plan。这不仅仅是一个新产品,简直是为我们这些“Token焦虑症”患者开的一剂特效药那个。 百感交集。 今天我就带大家深度扒一扒, 这个阿里云的新动作,到底Neng不Neng让我们在使用OpenClaw时实现真正的“算力自由”。

重头戏:OpenClaw的配置

事实上... 接下来是重头戏,OpenClaw的配置。这可是我们今天的“主角”。

阿里出手后OpenClaw还能无忧无虑地烧token吗?

我把这个任务丢给了接入了阿里云Coding Plan的OpenClaw。

而且,非常稳定。我之前用一些其他的coding plan, 会出现那种卡死的情况,就是半天dou没反应,然后突然又莫名其妙不施行任务。这个问题在阿里云这次的Coding Plan上完全没有出现。阿里云作为亚太第一云厂商,算力底座这块绝对是让人放心的。我之前在深圳Zuo项目管理的时候, 待过的几家公司基本dou用的阿里云服务器,所以对他们的底层基建还是hen有信心的,嗐...。

接入过程其实非常简单

确保你Yi经全局安装了Zui新版的OpenClaw。Ru果你还没安装,Ke以施行以下指令:

npm install -g openclaw@latest
openclaw --version

安装完成后运行交互式配置向导:

openclaw config wizard

或者直接修改配置文件。把下面的配置项替换一下填入你从阿里云获取的Key:

{  "env": {    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "填写阿里云coding plan的apikey",    "ANTHROPIC_BASE_URL": "coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic",    "ANTHROPIC_MODEL": "填写模型名称"  }}

没耳听。 配置好之后你就Ke以随意在多个模型之间切换,完全不需要改配置。这种丝滑的体验,真的谁用谁知道。

Coding Plan带来的改变

以前, 我们可Neng需要为了不同的模型去开通不同的服务,甚至为了省钱要在不同的服务商之间反复横跳。现在你只需要一个订阅,就Neng搞定市面上Zui顶尖的国产模型。 物超所值。 它一口气支持了自家Zui新发布的Qwen系列, 还有Kimi发布的Kimi-K2,以及智谱的GLM系列。

按请求次数计费模式

通过这种请求次数计费模式 我们实现了:

  • 成本可控 固定月费,不受Token数量影响。
  • 使用自由 复杂Agent任务不再受Token限制。
  • 模型多样 支持多个国内顶尖模型。
  • 稳定性保障 企业级云服务保障。

真香! 这种模式虽然不是真正的“无限Token”,但对于大多数开发者和Agent用户来说Yi经实现了说实在的的算力自由。你Ke以专注于任务本身,而不是时刻担忧成本问题。

真实体验:速度与稳定性的双重保障

配置好之后我迫不及待地进行了实测。我Zui近在开发一个“营销短视频一键生成平台”,遇到了一个棘手的Bug。以前的逻辑是Ru果在自定义编辑框输入了文案, 即使没点保存,系统也会尝试读取老文案;而且点了保存提示成功,数据库里却没存进去,别担心...。

我给它的Prompt是:“我希望在极速创作-脚本库选择页面Ru果我在自定义编辑框里输入了文案, 即使我没有点击保存到脚本库,这段文案也Neng直接被引入到视频生成的Prompt中。 我当场石化。 而现在的逻辑是系统默认还会去读取原来选中的那个老文案。再说一个Ru果我点击了保存,系统只弹了个保存成功的提示,但数据库里根本没存进去。请帮我修复一下。”

这绝对是个复杂任务,涉及代码逻辑分析和数据库操作。OpenClaw在后台开始疯狂运转,我kan着控制台的日志,心里竟然出奇的平静。 躺平... 以前这时候我会担心:“这一轮思考得烧多少Token啊?”现在我只关心:“它Neng不Neng搞定?”

后来啊非常令人满意。不仅Bug修复了而且速度极快。我初步试了一下这个回复速度真的hen快了,恕我直言...。

Coding Plan支持的多模型体验

R果你像我一样, 是个重度用户,一边开了智谱、Kimi、MiniMax的coding plan,月花费可Neng将近1K了。现在换成阿里云的Coding Plan, 对比了一下市面上其他几家的订阅服务,阿里云在价格上的优势非常明显,YYDS!。

Kimi-K2和GLM-4的表现也很出色。这些模型的加入,让我们在处理不同类型的任务时有了更多选择,也让我们的应用场景变得更加丰富多彩。就比如说 你可以用GLM-4来做一些日常的自动化流程, 请大家务必... 用Kimi-K2来处理长文档分析,而用Qwen系列来做复杂的编程任务。这种灵活性,在以前几乎是难以想象的。 说实话,我完全懂这种痛。

上手。 Ru果你觉得这篇文章对你有帮助,记得点赞、收藏,分享给身边有需要的朋友。 我是袋鼠帝,一个致力于帮你把AI变成生产力的博主。我们下期见。 全网吹爆 OePnCLaW 注定99%的人只是炮灰大部分人烧 Token,其实是在给AI行业的繁荣捐款,是在为梦想付费。

kan着后台那个蹭蹭往上涨的Token计数器,心dou在滴血。特别是当你用OepnClaw 或 Coding Plan 虽然没上Zui新的GLM-5有点可惜,但我真心希望后续Neng给加上。Ru果后续Neng再把MiniMax-M2也拉进来那这套阵容就彻底无敌了。 让我们一起,在新的一年里效率起飞,马到成功!

阿里出手后OpenClaw还能无忧无虑地烧token吗?

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