Python中json的encode和decode有何不同之处？

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在Python 3中，将对象序列化为JSON对象，可以使用json模块的dumps函数。具体代码如下：

pythonimport json

obj={ name: Alice, age: 30, is_student: False}

json_str=json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None)print(json_str)

在Python3中，将对象序列化为JSON对象，即对对象进行json encode编码，使用函数

json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

而将JSON对象反序列化为一个python类型，即对对象进行json decode解码，则使用

json.loads(s, *, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

示例代码：

news = {'type': "python", 'mpname': "小明", 'mpdata':{'account': "btcquant"} } print (news); print (type(news)) json_encode = json.dumps(news) print (json_encode) print (type(json_encode)) json_decode = json.loads(json_encode) print (json_decode) print (type(json_decode)) ''' 学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：857662006 寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！ '''

执行结果如下

{'type': 'python', 'mpname': '小明', 'mpdata': {'account': 'btcquant'}} <class 'dict'> {"type": "\u5fae\u4fe1\u516c\u4f17\u8d26\u53f7", "mpname": "\u6bd4\u7279\u91cf\u5316", "mpdata": {"account": "btcquant"}} <class 'str'> {'type': 'python', 'mpname': '小明', 'mpdata': {'account': 'btcquant'}} <class 'dict'>