如何运用pandas进行金融时间序列数据分析的Python入门技巧？

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时间阻止所有事件同时发生的力量——雷·卡明斯。本节使用的是本地存储的CSV文件数据集。从技术上讲，CSV文件是包含数据行结构的文本文件。

时间是阻止所有事情同时发生的力量。——雷•卡明斯

本节使用的是以CSV文件形式在本地存储的金融数据集形式为本地存储的CSV文件。从技术上讲，CSV文件是包含数据行结构的文本文件，其特征是以逗号分隔单个值。在导入数据之前，导入一些软件包并进行定制：

In [1]: import numpy as np
import pandas as pd
from pylab import mpl, plt
plt.style.use('seaborn')
mpl.rcParams['font.family'] = 'serif'
%matplotlib inline

8.1.1　数据导入

pandas提供不同的函数和DataFrame方法，以导入不同存储格式（CSV、SQL、Excel等）的数据，并将数据导出为不同格式（详见第9章）。