如何解决matplotlib.pyplot绘图时出现的中文乱码问题？

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了解自然，更知所已然。如此才能融汇贯通，避免死记硬背。

在使用matplotlib.pyplot绘图时，初学者常会遇到中文显示乱码（表现为小方块）的问题。网上常见的解决方法描述不够简洁。其实，一个简单的方法是：

1. 确保安装了支持中文显示的字体包，如`matplotlib`的`font_manager`。

2.在绘图代码中，设置字体为支持中文的字体，例如SimHei（黑体）。

示例代码如下：

python

import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.font_manager import FontProperties

设置字体为支持中文的字体font=FontProperties(fname=rc:\windows\fonts\simhei.ttf)

plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])plt.title(u'中文', fontproperties=font)plt.xlabel(u'中文X轴标签', fontproperties=font)plt.ylabel(u'中文Y轴标签', fontproperties=font)plt.show()

这样设置后，中文应该能够正常显示了。

知其然，更知所以然。这样才能融汇贯通，避免死记硬背。

matplotlib.pyplot绘图时，初学者会遇到中文显示乱码（显示为小方框）问题。网上查到的解决办法通常描述的不是很简洁。其实，只需在代码中增加两行代码即可解决。

第一行：plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']

第二行：plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

关于rcParams

rc，翻译过来是指runtime configuration，即运行时配置。也有释译成resource configuration，资源配置。我觉得运行时配置更合适一点。Params,当然是指parameters，参数的意思。rcParams，运行时配置参数，是以python字典的形式存储。

关于font.sans-sefif

serif，翻译过来是指有衬字体。serif加上sans成了sans-serif，是指无衬字体。font.sans-serif，这个python字典关键字，是指设定无衬字体的内容。通常设定为中易黑体，即simhei。

关于axes.unicode_minus

minus翻译过来是指”减号“。unicode当然是指unicode编码字符集的意思了。unicode_minus，是指中文减号是否使用unicode字符集进行编码。axes.unicode_minus,也是个python字典关键字，是指设定关于axes轴域相关的unicode_minus属性。

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