如何用Python高效处理和分析CSV文件?

2026-05-28 19:501阅读0评论SEO问题
  • 内容介绍
  • 文章标签
  • 相关推荐

本文共计433个文字,预计阅读时间需要2分钟。

如何用Python高效处理和分析CSV文件?

日期:2018.6.23参考:2、CSV文件Python读写操作CSV(Comma-Separated Values,逗号分隔值)是一种以逗号分隔数据值的文件格式,可由Excel等软件打开查看。由于是纯文本,任何文本编辑器都能打开。与Excel文件不同,CSV文件中:值前不加引号。


Date: 2018.6.23


1、参考:


2、csv文件python读写操作

CSV(Comma-Separated Values)即逗号分隔值,可以用Excel打开查看。由于是纯文本,任何编辑器也都可打开。与Excel文件不同,CSV文件中:

  • 值没有类型,所有值都是字符串
  • 不能指定字体颜色等样式
  • 不能指定单元格的宽高,不能合并单元格
  • 不能嵌入图像图表
    在CSV文件中,以,作为分隔符,分隔两个单元格。像这样a,,c表示单元格a和单元格c之间有个空白的单元格。依此类推。

不是每个逗号都表示单元格之间的分界。所以即使CSV是纯文本文件,也坚持使用专门的模块进行处理。Python内置了csv模块。先看看一个简单的例子。

阅读全文

本文共计433个文字,预计阅读时间需要2分钟。

如何用Python高效处理和分析CSV文件?

日期:2018.6.23参考:2、CSV文件Python读写操作CSV(Comma-Separated Values,逗号分隔值)是一种以逗号分隔数据值的文件格式,可由Excel等软件打开查看。由于是纯文本,任何文本编辑器都能打开。与Excel文件不同,CSV文件中:值前不加引号。


Date: 2018.6.23


1、参考:


2、csv文件python读写操作

CSV(Comma-Separated Values)即逗号分隔值,可以用Excel打开查看。由于是纯文本,任何编辑器也都可打开。与Excel文件不同,CSV文件中:

  • 值没有类型,所有值都是字符串
  • 不能指定字体颜色等样式
  • 不能指定单元格的宽高,不能合并单元格
  • 不能嵌入图像图表
    在CSV文件中,以,作为分隔符,分隔两个单元格。像这样a,,c表示单元格a和单元格c之间有个空白的单元格。依此类推。

不是每个逗号都表示单元格之间的分界。所以即使CSV是纯文本文件,也坚持使用专门的模块进行处理。Python内置了csv模块。先看看一个简单的例子。

阅读全文