如何用Python高效处理和分析CSV文件?
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本文共计433个文字,预计阅读时间需要2分钟。
日期:2018.6.23参考:2、CSV文件Python读写操作CSV(Comma-Separated Values,逗号分隔值)是一种以逗号分隔数据值的文件格式,可由Excel等软件打开查看。由于是纯文本,任何文本编辑器都能打开。与Excel文件不同,CSV文件中:值前不加引号。
Date: 2018.6.23
1、参考:
2、csv文件python读写操作
CSV(Comma-Separated Values)即逗号分隔值,可以用Excel打开查看。由于是纯文本,任何编辑器也都可打开。与Excel文件不同,CSV文件中:
- 值没有类型,所有值都是字符串
- 不能指定字体颜色等样式
- 不能指定单元格的宽高,不能合并单元格
- 不能嵌入图像图表
在CSV文件中,以,作为分隔符,分隔两个单元格。像这样a,,c表示单元格a和单元格c之间有个空白的单元格。依此类推。
不是每个逗号都表示单元格之间的分界。所以即使CSV是纯文本文件,也坚持使用专门的模块进行处理。Python内置了csv模块。先看看一个简单的例子。
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日期:2018.6.23参考:2、CSV文件Python读写操作CSV(Comma-Separated Values,逗号分隔值)是一种以逗号分隔数据值的文件格式,可由Excel等软件打开查看。由于是纯文本,任何文本编辑器都能打开。与Excel文件不同,CSV文件中:值前不加引号。
Date: 2018.6.23
1、参考:
2、csv文件python读写操作
CSV(Comma-Separated Values)即逗号分隔值,可以用Excel打开查看。由于是纯文本,任何编辑器也都可打开。与Excel文件不同,CSV文件中:
- 值没有类型,所有值都是字符串
- 不能指定字体颜色等样式
- 不能指定单元格的宽高,不能合并单元格
- 不能嵌入图像图表
在CSV文件中,以,作为分隔符,分隔两个单元格。像这样a,,c表示单元格a和单元格c之间有个空白的单元格。依此类推。
不是每个逗号都表示单元格之间的分界。所以即使CSV是纯文本文件,也坚持使用专门的模块进行处理。Python内置了csv模块。先看看一个简单的例子。

