Python NLP实战教程第一部分如何学习？

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一、前言本文是一篇关于自然语言处理技术的系列文章——《Python+NLP完整项目实战》的开篇。本文作为系列的第一篇，旨在介绍自然语言处理的基础知识，并展示如何通过Python实现一系列实用的自然语言处理应用场景。我们避免空谈理论，旨在通过实际案例的学习，让读者能够有效地将所学知识应用于实际问题中。

一、前言

打算写一个系列的关于自然语言处理技术的文章《Python NLP完整项目实战》，本文算是系列文章的起始篇，为了能够有效集合实际应用场景，避免为了学习而学习，考虑结合一个具体的项目案例展开：汽车投诉问题的自动化分类系统。敬请期待！

二、正文

章

标题

节

关键技术

1

项目概述篇

1.1

学习指引

2

1.2

NLP完整项目演示

汽车投诉问题自动分类

3

1.3

项目业务需求说明

需求规格说明

4

1.4

项目总体架构设计

系统架构设计

5

1.5

项目开发环境部署

6

数据样本篇

2.1

Python网络爬虫基础

7

2.2

汽车投诉问题清单下载

8

2.3

汽车投诉问题详情下载

9

2.4

汽车投诉数据样本标注

数据预处理

10

关键技术篇

3.1

中文分词

结巴分词

11

3.2

词性标注

结巴分词

12

3.3

词向量

Fasttext

13

3.4

命名实体识别

Corenlp

14

3.5

短语结构分析

Corenlp

15

3.6

依存句法分析

Corenlp

16

3.6

文本向量

Fasttext

17

3.7

文本分类

Fasttext

18

程序设计篇

4.1

中文分词

汽车投诉问题中文分词

19

4.2

实体识别

汽车投诉问题实体识别

20

4.3

事件识别

汽车投诉问题事件识别

21

4.4

关系抽取

汽车投诉问题关系抽取

22

4.5

文本分类

汽车投诉问题问题分类

三、未完待续

由于个人时间关系，以上内容将由我的多个好友共同完成，也欢迎有兴趣的同学一起参与。QQNLP专题交流群：955985268

下一主题预告《项目业务需求说明》。