Python中如何深入理解描述符（descriptor）的工作原理？

本文共计829个文字，预计阅读时间需要4分钟。

描述符（descriptor）是实现了__get__、__set__、__del__方法的类。进一步可分为两类：数据描述符：实现了__get__和__set__；非数据描述符：没有实现__set__，在类的属性调用中起重要作用。

描述符（descriptor）是实现了__get__、__set__、__del__方法的类，进一步可以细分为两类：

数据描述符：实现了__get__和__set__

非数据描述符：没有实现__set__

描述符在类的属性调用中起着很重要的作用，类在调用属性时，遵守两个规则：

按照实例属性、类属性的顺序选择属性，即实例属性优先于类属性

如果在类属性中发现同名的数据描述符，那么该描述符会优先于实例属性

非数据描述符会被实例属性覆盖

class A: def __get__(self, obj, cls): return f"{obj}: get" class B: value = A() def __init__(self): self.value = 4 def main(): g = B() print(g.value) print(g.__dict__) if __name__ == "__main__": main()

输出结果

4
{'value': 4}

数据描述符优于实例属性

class A: def __get__(self, obj, cls): return f"{obj}: get" def __set__(self, obj, value): print(f"{obj}: set, {value}") class B: value = A() def __init__(self): self.value = 4 def main(): g = B() print(g.value) print(g.__dict__) if __name__ == "__main__": main()

输出结果

<__main__.B object at 0x000001165EB85898>: set, 4
<__main__.B object at 0x000001165EB85898>: get
{}

从上述两个例子中可以看到，类B的value属性是一个描述符，当value属性是一个数据描述符时，它屏蔽了实例的同名属性value，实例对value属性的读取与赋值都会直接被转移到类属性value上。

使用描述符实现类的静态方法与类方法

from functools import partial class Staticmethod: def __init__(self, method): self.method = method def __get__(self, obj, cls): return self.method class Classmethod: def __init__(self, method): self.method = method def __get__(self, obj, cls): return partial(self.method, cls) class A: @Staticmethod def f(self): print(f"I'm method f, the value is {self}") @Classmethod def c(self): print(f"my class is {self}") a = A() a.f(23) A.f(23) a.c() A.c()

输出结果

I'm method f, the value is 23
I'm method f, the value is 23
my class is <class '__main__.A'>
my class is <class '__main__.A'>

静态方法与类方法统一了类属性的两种引用方式。这种统一的过程可以使用描述符修改属性访问的默认方式实现。静态方法限制实例的默认绑定，将方法当做普通函数使用；类方法始终将类作为第一个参数传入，上述的partial将类固定为方法的第一个参数。

总结

• 描述符是实现了__get__、__set__、__del__等特殊方法的类，在属性访问时起着很大的作用。
• 数据描述符会覆盖同名的实例属性，通过使用数据描述符，达到通过实例修改类变量的目的。
• 描述符用于修改属性的默认访问方式，借此可以实现类方法与静态方法。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持易盾网络。