Python二分查找算法如何实现及实例分析？

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这篇文章主要介绍了Python中的有序查找算法和二分法实例解析。文中通过示例代码展示了非详细的实现，对希望深入学习或工作的朋友具有一定的参考价值。二分法是一种快速查找方法。

这篇文章主要介绍了python有序查找算法 二分法实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

二分法是一种快速查找的方法，时间复杂度低，逻辑简单易懂，总的来说就是不断的除以2除以2...

但是需要注意：

待查找的序列区间单调有序

例如需要查找有序数组arr里面的某个关键字key的位置，那么首先确认arr的中位数或者中点center，下面分为三种情况：

假如arr[center]>key，说明key在arr中心左边范围；

假如arr[center]<key，说明key在arr中心右边范围；

假如arr[center]=key，说明key在arr中心。

范围每次缩小一半，写个while的死循环知道找到为止。

二分法查找非常快且非常常用，但是唯一要求是要求数组是有序的

二分法的代码如下：

#!/usr/bin/python3.4 # -*- coding: utf-8 -*- def BinarySearch(arr, key): # 记录数组的最高位和最低位 min = 0 max = len(arr) - 1 if key in arr: # 建立一个死循环，直到找到key while True: # 得到中位数 # 这里一定要加int，防止列表是偶数的时候出现浮点数据 center = int((min + max) / 2) # key在数组左边 if arr[center] > key: max = center - 1 # key在数组右边 elif arr[center] < key: min = center + 1 # key在数组中间 elif arr[center] == key: print(str(key) + "在数组里面的第" + str(center) + "个位置") return arr[center] else: print("没有该数字!") if __name__ == "__main__": arr = [1, 6, 9, 15, 26, 38, 49, 57, 63, 77, 81, 93] while True: key = input("请输入你要查找的数字：") if key == " ": print("谢谢使用！") break else: BinarySearch(arr, int(key))

运行结果：

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