CAP与BASE理论究竟揭示了分布式系统怎样的权衡之道？

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首先不谈CAP是什么，先聊聊对于一个分布式系统的特性或行为。

（1）分布式系统会将服务部署在多个节点上，确保系统的可用性和扩展性。（2）每个节点都具备存储数据的能力，确保数据的一致性和可靠性。（3）数据可以在多个节点之间进行复制和同步，提高系统的容错能力。

先不管CAP是什么，就谈谈对于一个分布式的系统，它有哪些特征或行为。

（1）分布式系统会把服务部署在多个节点上

（2）每个节点都有可能存储数据，一份数据可能在多个节点上有副本

（3）节点之间通过网络进行数据的同步

假设有个服务，需要部署在3个节点上，每个节点都需要存储同一份数据id，id的初始值都是1。

现在对节点1写入id=2，当网络正常的情况下，节点1会向节点2与节点3进行数据同步，此时3个节点的id值都是2。不管访问哪个节点，读取的id都是一样的值。

再对节点1写入id=3时，由于此时发生网络闪断，节点1无法联系到节点2与节点3，那么此时访问节点1与节点2将会得到不一样的值，出现了不一致性。

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CAP理论是分布式系统中的核心理论，由三个单词的首字母组成，分别是

C（Consistence）一致性，对于指定的副本数据，访问任意一个节点，都能读到相同的值。

A（Availability）可用性，访问非故障的节点，总能在合理的时间内得到合理的响应。