MongoDB与Redis在数据存储、处理速度和适用场景上有哪些显著差异？

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MongoDB比MySQL更支持非关系型数据，支持字段索引和游标操作，其优势在于查询功能强大，尤其擅长处理长查询JSON数据，并能存储海量数据，但不适合同步事务处理。MySQL在大数据量时效率较高。Mongo简介：MongoDB是一个基于文档的NoSQL数据库。

简介MongoDB更类MySQL，支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较强大，擅长查询JSON数据，能存储海量数据，但是不支持事务。Mysql在大数据量时效率显著下降，Mong

简介

MongoDB更类似MySQL，支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较强大，擅长查询JSON数据，能存储海量数据，但是不支持事务。

Mysql在大数据量时效率显著下降，MongoDB更多时候作为关系数据库的一种替代。

内存管理机制

Redis数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的LRU算法删除数据。

MongoDB数据存在内存，由Linux系统mmap实现，当内存不够时，只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘。

支持的数据结构

Redis支持的数据结构丰富，包括hash、set、list等。

MongoDB数据结构比较单一，但是支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。

性能

二者性能都比较高，应该说都不会是瓶颈。

可靠性

二者均支持持久化。

集群

MongoDB集群技术比较成熟，Redis从3.0开始支持集群。

不适用场景

Ø 需要使用复杂sql的操作

Ø 事务性系统