安装这14个插件后，PyCharm难道不是编程界的无敌神器吗？
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本文共计3239个文字，预计阅读时间需要13分钟。
1. Key Promoter X：若我推荐新手使用PyCharm必备插件，那一定是Key Promoter X。它相当于快捷键管理大师，它会实时地：引导你，当你进行某个操作时，告诉应该使用哪个快捷键。
如果让我给新手推荐一个 PyCharm 必装插件，那一定是 Key Promoter X 。
它就相当于一个快捷键管理大师，它时刻地在：
教导你，当下你的这个操作，应该使用哪个快捷操作来提高效率？
提醒你，当下你的这个操作，还没有设置快捷键，赶紧设置一个？
有了 Key Promoter X，你很快就能熟练地掌握快捷键，替代鼠标指日可待。
比如我使用鼠标点开 Find in Path，它就会在右下角弹窗提示你该用哪个快捷键。
在大多数场景之下，使用鼠标的效率和精准度，是远不如键盘快捷键的（前提是你已经相当熟练的掌握了快捷键），这个你得承认吧。
Vi 可以满足你对文本操作的所有需求，比可视化界面更加效率，更加 geek。如果你和我一样，是忠实的 vim 粉。在安装完 Pycharm 完后，肯定会第一时间将 ideaVim 这个插件也装上，它可以让我们在 Pycharm 中 使用 vim 来编辑代码。
安装方法如下，安装完后需要重启 Pycharm 生效。
富文本排版文档是一件非常痛苦的事情 ，对于程序员写文档，最佳的推荐是使用 Markdown ，我所有的博客日记都是使用 Markdown 写出来的。
从 Github下载的代码一般也都会带有README.md文件，该文件是一个Markdown格式的文件。
PyCharm是默认没有安装Markdown插件的，所以不能按照Markdown格式显示文本，显示的是原始文本。
因此，如果要在 PyCharm 中阅读 Markdown 文档，可以装一下 Markdown support 这个插件。
安装的方法有两种：
1、第一种，最方便的，就是你打开一个 MD 的文档，PyCharm 就会提示你安装它。
2、从插件商店中搜索安装。
效果如下
4. Jupyter Notebook in PyCharm使用 Jupyter 之前 ，先要安装它
$ pip install jupyter
然后按照下图指示新建一个 Notebook ，就可以开始运作了。
这个界面感觉和 Jupyter 的风格不太符
但是使用上是没有什么区别的，记住三个快捷键就好(下面指的是 Mac 上的，Windows 上的有所不同)
Ctrl+Enter：运行该 cell
Option + shift + Enter：调试该 cell
Shift + Enter：插入一个新的 cell
只要你安装了 Jupyter 后，你使用 Python Console 也会自动变成 Jupyter 的模式
Regex Tester是PyCharm的第三方插件，可以测试正则表达式。
按照下图入口，安装 Regex Tester 插件：
安装完成后，无需重启 PyCharm ，点击 PyCharm 界面左下方的小矩形按钮，就能找到 Regex Tester 选项。
点击进入后，就出现了如下界面。我随手写了个匹配手机号码的正则（不一定准确），匹配到的字符串背景会被高亮。右上方还有一些选项如大小写敏感，多行模式等，可根据需要进行选择。Regex Tester 还提供了Split，Replace功能等。
使用效果如下：
在 Windows 上的 cmd 命令和 Linux 命令有不少的差异，比如要列出当前目录下的所有文件，Windows 上是用 dir ，而 Linux 上则是用 ls -l 。
对于像我这样熟悉 Linux 的开发者来说，Windows 的 那些 CMD 命令带来的糟糕体验是无法忍受的。
在弹出的 Bash 窗口，你可以敲入你想使用的 Linux 命令，是不是舒服多了。
pep8 是Python 语言的一个代码编写规范。如若你是新手，目前只想快速掌握基础，而不想过多去注重代码的的编写风格（虽然这很重要），那你可以尝试一下这个工具 - autopep8
首先在全局环境中（不要在虚拟环境中安装），安装一下这个工具。
$ sudo pip install autopep8
然后在 PyCharm 导入这个工具，具体设置如下图
Name: AutoPep8
Description: autopep8 your code
Program: autopep8
Arguments: --in-place --aggressive --aggressive $FilePath$
Working directory: $ProjectFileDir$
Output filters: $FILE_PATH$\:$LINE$\:$COLUMN$\:.*
我随意写了一段不符合 pep8 规范的代码。
点击右键，选择 External Tools -> AutoPep8
看一下效果，还是挺明显的。
你可能会说，Pycharm 本身就自带这个功能了呀，快捷键 Command+Option+L ，就可以实现一键pep8了。你可以对比一下，Pycharm 自带的代码 pep8 化功能 并没有像这个autopep8 来得彻底。我相信你最终的选择肯定是后者。
PyCharm 的 Test RESTful Web Service工具提供了RESTful接口测试界面，如下图所示，提供了get、post，put等127.0.0.1:5000/
通过下图方式打开 Test RESTful Web Service
会出现如下界面，在红框处填写如下信息
然后点击最左边的运行按钮，即可向服务器发送 tool.lu/json/ 这个在线网站，直接美化来校验，只有 JSON 格式都正确无误合法的，才能够美化。
直到后来发现在 PyCharm 有一个插件专门来做这个事，那就是 JSON Parser，在插件市场安装后，重启 PyCharm ，就能在右侧边栏中看到它。
对于编译型的语言，如 Java，需要将代码编译成机器可识别的语言才可运行，在编译过程中，就可以通过分析或检查源程序的语法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性，找出代码隐藏的错误和缺陷。这个过程叫做静态代码分析检查。
那对于 Python 这种解释型的语言来说，代码是边运行边翻译的，不需要经过编译这个过程。很多肉眼无法一下子看出的错误，通常都是跑一下（反正跑一下这么方便）才能发现。
由于Python 运行是如此的方便，以至于我们都不太需要关注静态分析工具。
但也不是说，静态分析工具完全没有用武之地，我认为还是有。
如果你的编码能力还没有很成熟，代码中可以有许许多多的隐藏bug，由于 Python 是运行到的时候才解释，导致一次运行只能发现一个错误，要发现100个bug，要运行100次，数字有点夸大，其实就是想说，如果这么多的错误都能通过一次静态检查发现就立马修改，开发调试的效率就可以有所提升。当然啦，并不是说所有的错误静态分析都能提前发现，这点希望你不要误解。
做为 Python 最强 IDE，PyCharm本身内置了这个功能，不需要你安装任何插件。
你只需要像下面这样点击项目文件夹，然后右键，选择 Inspect Code，就可以开启静态检查。
我对开源组件 nova 的静态检查发现，其有不规范的地方有数千处。
本文共计3239个文字，预计阅读时间需要13分钟。
1. Key Promoter X：若我推荐新手使用PyCharm必备插件，那一定是Key Promoter X。它相当于快捷键管理大师，它会实时地：引导你，当你进行某个操作时，告诉应该使用哪个快捷键。
如果让我给新手推荐一个 PyCharm 必装插件，那一定是 Key Promoter X 。
它就相当于一个快捷键管理大师，它时刻地在：
教导你，当下你的这个操作，应该使用哪个快捷操作来提高效率？
提醒你，当下你的这个操作，还没有设置快捷键，赶紧设置一个？
有了 Key Promoter X，你很快就能熟练地掌握快捷键，替代鼠标指日可待。
比如我使用鼠标点开 Find in Path，它就会在右下角弹窗提示你该用哪个快捷键。
在大多数场景之下，使用鼠标的效率和精准度，是远不如键盘快捷键的（前提是你已经相当熟练的掌握了快捷键），这个你得承认吧。
Vi 可以满足你对文本操作的所有需求，比可视化界面更加效率，更加 geek。如果你和我一样，是忠实的 vim 粉。在安装完 Pycharm 完后，肯定会第一时间将 ideaVim 这个插件也装上，它可以让我们在 Pycharm 中 使用 vim 来编辑代码。
安装方法如下，安装完后需要重启 Pycharm 生效。
富文本排版文档是一件非常痛苦的事情 ，对于程序员写文档，最佳的推荐是使用 Markdown ，我所有的博客日记都是使用 Markdown 写出来的。
从 Github下载的代码一般也都会带有README.md文件，该文件是一个Markdown格式的文件。
PyCharm是默认没有安装Markdown插件的，所以不能按照Markdown格式显示文本，显示的是原始文本。
因此，如果要在 PyCharm 中阅读 Markdown 文档，可以装一下 Markdown support 这个插件。
安装的方法有两种：
1、第一种，最方便的，就是你打开一个 MD 的文档，PyCharm 就会提示你安装它。
2、从插件商店中搜索安装。
效果如下
4. Jupyter Notebook in PyCharm使用 Jupyter 之前 ，先要安装它
$ pip install jupyter
然后按照下图指示新建一个 Notebook ，就可以开始运作了。
这个界面感觉和 Jupyter 的风格不太符
但是使用上是没有什么区别的，记住三个快捷键就好(下面指的是 Mac 上的，Windows 上的有所不同)
Ctrl+Enter：运行该 cell
Option + shift + Enter：调试该 cell
Shift + Enter：插入一个新的 cell
只要你安装了 Jupyter 后，你使用 Python Console 也会自动变成 Jupyter 的模式
Regex Tester是PyCharm的第三方插件，可以测试正则表达式。
按照下图入口，安装 Regex Tester 插件：
安装完成后，无需重启 PyCharm ，点击 PyCharm 界面左下方的小矩形按钮，就能找到 Regex Tester 选项。
点击进入后，就出现了如下界面。我随手写了个匹配手机号码的正则（不一定准确），匹配到的字符串背景会被高亮。右上方还有一些选项如大小写敏感，多行模式等，可根据需要进行选择。Regex Tester 还提供了Split，Replace功能等。
使用效果如下：
在 Windows 上的 cmd 命令和 Linux 命令有不少的差异，比如要列出当前目录下的所有文件，Windows 上是用 dir ，而 Linux 上则是用 ls -l 。
对于像我这样熟悉 Linux 的开发者来说，Windows 的 那些 CMD 命令带来的糟糕体验是无法忍受的。
在弹出的 Bash 窗口，你可以敲入你想使用的 Linux 命令，是不是舒服多了。
pep8 是Python 语言的一个代码编写规范。如若你是新手，目前只想快速掌握基础，而不想过多去注重代码的的编写风格（虽然这很重要），那你可以尝试一下这个工具 - autopep8
首先在全局环境中（不要在虚拟环境中安装），安装一下这个工具。
$ sudo pip install autopep8
然后在 PyCharm 导入这个工具，具体设置如下图
Name: AutoPep8
Description: autopep8 your code
Program: autopep8
Arguments: --in-place --aggressive --aggressive $FilePath$
Working directory: $ProjectFileDir$
Output filters: $FILE_PATH$\:$LINE$\:$COLUMN$\:.*
我随意写了一段不符合 pep8 规范的代码。
点击右键，选择 External Tools -> AutoPep8
看一下效果，还是挺明显的。
你可能会说，Pycharm 本身就自带这个功能了呀，快捷键 Command+Option+L ，就可以实现一键pep8了。你可以对比一下，Pycharm 自带的代码 pep8 化功能 并没有像这个autopep8 来得彻底。我相信你最终的选择肯定是后者。
PyCharm 的 Test RESTful Web Service工具提供了RESTful接口测试界面，如下图所示，提供了get、post，put等127.0.0.1:5000/
通过下图方式打开 Test RESTful Web Service
会出现如下界面，在红框处填写如下信息
然后点击最左边的运行按钮，即可向服务器发送 tool.lu/json/ 这个在线网站，直接美化来校验，只有 JSON 格式都正确无误合法的，才能够美化。
直到后来发现在 PyCharm 有一个插件专门来做这个事，那就是 JSON Parser，在插件市场安装后，重启 PyCharm ，就能在右侧边栏中看到它。
对于编译型的语言，如 Java，需要将代码编译成机器可识别的语言才可运行，在编译过程中，就可以通过分析或检查源程序的语法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性，找出代码隐藏的错误和缺陷。这个过程叫做静态代码分析检查。
那对于 Python 这种解释型的语言来说，代码是边运行边翻译的，不需要经过编译这个过程。很多肉眼无法一下子看出的错误，通常都是跑一下（反正跑一下这么方便）才能发现。
由于Python 运行是如此的方便，以至于我们都不太需要关注静态分析工具。
但也不是说，静态分析工具完全没有用武之地，我认为还是有。
如果你的编码能力还没有很成熟，代码中可以有许许多多的隐藏bug，由于 Python 是运行到的时候才解释，导致一次运行只能发现一个错误，要发现100个bug，要运行100次，数字有点夸大，其实就是想说，如果这么多的错误都能通过一次静态检查发现就立马修改，开发调试的效率就可以有所提升。当然啦，并不是说所有的错误静态分析都能提前发现，这点希望你不要误解。
做为 Python 最强 IDE，PyCharm本身内置了这个功能，不需要你安装任何插件。
你只需要像下面这样点击项目文件夹，然后右键，选择 Inspect Code，就可以开启静态检查。
我对开源组件 nova 的静态检查发现，其有不规范的地方有数千处。