如何用matplotlib绘制1977-2022年高考人数及录取率分布图？
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本文共计1480个文字，预计阅读时间需要6分钟。
根据您的要求，以下是简化后的开头内容，不超过100字：
利用1977-2022年历届高考人数及录取数据，用Python的matplotlib库绘制相关分布条形图，望得到专家指导。如有疑问或需调整，请联系小编。
df = pd.read_excel('1977-2022历届高考录取率.xlsx')
2.1 绘制表头
ax.text(270, tit_pos, '年份', ha='center', va='bottom', fontsize=12, fontweight='heavy',color='#00695C') ax.text(1100, tit_pos, '高考人数', ha='center', va='bottom', fontsize=12, fontweight='heavy',color='#00695C') ax.text(2700, tit_pos, '录取人数', ha='center', va='bottom', fontsize=12, fontweight='heavy',color='#00695C') ax.text(3700, tit_pos, '录取率', ha='center', va='bottom', fontsize=12, fontweight='heavy',color='#00695C')
2.2 绘制报考分数、录取人数条形图
years = df['年份'].values.tolist() x = df['报考人数(人)'].values.tolist() y = df['高校录取人数(人)'].values.tolist() z = df['录取比例'].values.tolist() ax.barh(years, x, left=550,tick_label=labels, height=0.5) ax.barh(years, y, left=2200,tick_label=labels, height=0.5)
ax.scatter([3700]*len(z), years)
2.4 设置标题
ax.text(600, 50, '1977-2022年历届高考人数及录取率', fontdict={'color': '#880E4F', 'size': 20}, fontweight='heavy') ax.text(1250, 49, '（-- 制图@公众号：Python当打之年 --）', fontsize = 9, fontweight='heavy',alpha=1)
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利用1977-2022年历届高考人数及录取数据，用Python的matplotlib库绘制相关分布条形图，望得到专家指导。如有疑问或需调整，请联系小编。
df = pd.read_excel('1977-2022历届高考录取率.xlsx')
2.1 绘制表头
ax.text(270, tit_pos, '年份', ha='center', va='bottom', fontsize=12, fontweight='heavy',color='#00695C') ax.text(1100, tit_pos, '高考人数', ha='center', va='bottom', fontsize=12, fontweight='heavy',color='#00695C') ax.text(2700, tit_pos, '录取人数', ha='center', va='bottom', fontsize=12, fontweight='heavy',color='#00695C') ax.text(3700, tit_pos, '录取率', ha='center', va='bottom', fontsize=12, fontweight='heavy',color='#00695C')
2.2 绘制报考分数、录取人数条形图
years = df['年份'].values.tolist() x = df['报考人数(人)'].values.tolist() y = df['高校录取人数(人)'].values.tolist() z = df['录取比例'].values.tolist() ax.barh(years, x, left=550,tick_label=labels, height=0.5) ax.barh(years, y, left=2200,tick_label=labels, height=0.5)
ax.scatter([3700]*len(z), years)
2.4 设置标题
ax.text(600, 50, '1977-2022年历届高考人数及录取率', fontdict={'color': '#880E4F', 'size': 20}, fontweight='heavy') ax.text(1250, 49, '（-- 制图@公众号：Python当打之年 --）', fontsize = 9, fontweight='heavy',alpha=1)