如何将Colmap的稀疏重建数据转换为MVSNet所需的长尾格式输入?
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本文共计459个文字,预计阅读时间需要2分钟。
MVSNet文件格式+每个场景对应的文件包含以下内容:+ + images/ + + 00000000.jpg + + 00000001.jpg + + ... + + cams/ + + 00000000_cam.txt + + 00000001_cam.txt + + ...
MVSNet文件格式
每个场景对应的项目文件夹应包含以下内容:
.
├── images
│ ├── 00000000.jpg
│ ├── 00000001.jpg
│ └── ...
├── cams
│ ├── 00000000_cam.txt
│ ├── 00000001_cam.txt
│ └── ...
└── pair.txt
可以通过脚本文件colmap2mvsnet.py将colmap稀疏重建的结果转为mvsnet格式的输入。
所有图像文件都存储在images文件夹中,图像的索引是从00000000开头的8位数字,相机参数文件和预测输出的深度图也使用相同的索引。
每幅图像的相机参数存储在cam.txt文件中,相机参数文件包括相机外参E=[R|t]、相机内参K和深度范围。
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MVSNet文件格式+每个场景对应的文件包含以下内容:+ + images/ + + 00000000.jpg + + 00000001.jpg + + ... + + cams/ + + 00000000_cam.txt + + 00000001_cam.txt + + ...
MVSNet文件格式
每个场景对应的项目文件夹应包含以下内容:
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├── images
│ ├── 00000000.jpg
│ ├── 00000001.jpg
│ └── ...
├── cams
│ ├── 00000000_cam.txt
│ ├── 00000001_cam.txt
│ └── ...
└── pair.txt
可以通过脚本文件colmap2mvsnet.py将colmap稀疏重建的结果转为mvsnet格式的输入。
所有图像文件都存储在images文件夹中,图像的索引是从00000000开头的8位数字,相机参数文件和预测输出的深度图也使用相同的索引。
每幅图像的相机参数存储在cam.txt文件中,相机参数文件包括相机外参E=[R|t]、相机内参K和深度范围。

