ChatDev 2.0初体验报告

问题描述：

继续这个小贴子，在初步了解了ChatDev是啥后，我对此有了极大兴趣，花了亿点时间学习了一下部署方式，成功跑出了一个工作流，在此简单汇报一下

一点碎碎念

纯linux小白，熬夜6小时没搞明白为什么WSL2里的VLLM和我win11的浏览器不互通，一晚上只成功了一次还不知道为什么而且无法复现，然后ChatDev也连不上VLLM了我一个大哭
一直在找AI和百度帮我解决各种问题，就这个网络怎么都搞不懂为什么连不上一直被拒绝

先说感受：

这是一个第一直觉类似ComfyUI那样，通过可视化搭建工作流，对不同智能体（或者说被给予了不同提示词的模型）依次调用，来达到理解需求、完善需求、达成需求的有意思的项目。

优点：自定义功能强大完善，数个不同提示词的AI互相询问、检查、优化，合适的工作流可以实现流水线作业
缺点：只成功体验了一次，后续尝试数据分析时不断失败，每次失败必须重新开始输入提示词、文件，没有直接重来的方式，有点繁琐；
希望加入全中文支持，我英语水平不咋地，不断借助AI也啃的比较难受

本次启动流程如下：
首先，配置.env为本地运行的GPT-OSS-20b的ip与端口（注意v1结尾），并且在工作流中修改默认的GPT4o为我VL跑的的GPT-OSS-20b（如果要在每个agent中修改不同的请求地址和不同模型，地址必须也以v1结尾）
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然后点击launch，进入正式的调用界面。在方框中输入你要干什么后点击右边Launch按钮即可启动工作流。蓝色小点为起点

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若点击graph界面能够看到图一的工作流，当我们的prompt输入后，工作流启动，剩下的都交给了模型自己动。
输出的文件附上。文件为导出的除了.venv之外的内容（L站限制4m，这玩意怎么压缩都有5M ）
code_workspace.zip (4.4 KB)

以我可怜的python知识，根本没跑起来这个结果，也不知道是否可用，可恶

以上，体验报告完毕。佬们请祝我在一星期内能弄明白这些工作流和WSL2的网络问题 我上班去了

网友解答：

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--【壹】--：

哈哈哈哈哈，确信，佬该休息了

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--【贰】--：

感谢大佬！

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--【叁】--：

可能是官方没有继续更新对其他模型的支持。我试过使用本地的QWEN3-coder，30b左右参数的，然后无论如何都无法真正生成文件。后来尝试给联系方式里的邮箱发了邮件问了一下，结果很快收到回复说是没有针对预设以外的模型输出进行优化，很容易出现模型已经完整输出了但是ChatDev没有识别截取出来生成文件的情况

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--【肆】--：

使用了本地vLLM部署的两个模型，分别是GLM4.7Flash FP8 和 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B ，其中Core_Developer角色使用的是DeepSeek ，其他角色都是GLM,跑的是demo GameDev_with_manger,但是发现一个问题就是写完代码之后，美工介入之后会陷入死循环，
有点奇怪，是因为glm的局限还是其他问题，请佬们指导，死循环中会疯狂报出：==CODE EXECUTION FAILED== No executable code segment found，

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--【伍】--：

好像有点前言不搭后语，这就是我熬夜后的大脑吗

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--【陆】--：

感谢佬友分享

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--【柒】--：

感谢分享

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--【捌】--：

支持应该是没有问题的，因为我尝试了多个，并且除了本地的还试了一下coding plan ，但是美工就比较花时间，还没有跑通，这两天本地布一个kimi2.5试一下