纯应用层的agent开发岗现状是什么样的

问题描述：

如题，现在就业市场上的纯应用业务侧的agent开发岗位，是不是本质上还是传统的后端开发？不接触算法层，只是纯应用调LLM，是不是对个人跳槽没啥帮助？还是说现在这种岗位的面试全靠吹，大家都没啥经验，以前是造八股文的火箭，现在是造AI的火箭

网友解答：

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--【壹】--：

现在agent开发更像高达：传统后端高并发+agent架构（上下文、记忆、提示词、编排）+后训练。对于大多数公司来说后端还是必须的技能库

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--【贰】--：

没实际上过班的，其实别太高看进入公司之后的工作内容是否能胜任，大部分工作场景，你用glm5.0都可以搞定，甚至不需要用工作流，
但目前我的工作经验来说，基本上都是一个人干好多工作，就需要工作流，每个单独不相关的需求，单独跑，

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--【叁】--：

目前暂时是两种方向，大家都是在做尝试。
一种是Agent为核心去做业务。
另一种是为Agent提供配套设施和工具。

唯一确定的是只会传统的服务端技术一定是不行的。
这周来面试的一个面试者，问他AI coding有没有在用。
答曰小需求小bug用，大型项目AI不行还是靠手写。

那我只能直接给他挂了，因为现在团队内的代码生成率已经是90%以上了。

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--【肆】--：

对的， 就是 AI 套壳

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--【伍】--：

现在不都是无脑AI嘛。