如何详细掌握并运用Flask_caching库进行Python应用缓存配置与优化？

本文共计2457个文字，预计阅读时间需要10分钟。

目录 + 安装 Flask-Caching 库：+ 缓存类型 + 配置参数 + 初始化 + 使用缓存 + 为了尽可能减少缓存穿透，同时减少Web的响应时间，可以针对那些需要一定时间才能获取结果的函数和那些不需要频繁更新的数据进行缓存处理

目录

• 安装flask_caching库：
• 缓存类型
• 配置参数
• 初始化
• 使用缓存

为了尽量减少缓存穿透，并同时减少web的响应时间，可以针对那些需要一定时间才能获取结果的函数和那些不需要频繁更新的视图函数提供缓存服务，可以在一定的时间内直接返回结果而不是每次都需要计算或者从数据库中查找。flask_caching插件就是提供这种功能的神器。

安装flask_caching库：

pip install flask_caching

缓存类型

flask-caching内置的缓存类型CACHE_TYPE有：NullCache、SimpleCache、FileSystemCache、RedisCache、RedisSentinelCache、RedisClusterCache、UWSGICache、MemcachedCache、SASLMemcachedCache和SpreadSASLMemcachedCache（在Flask-Caching2.0中删除）。