Python在数据分析领域应用广泛吗?
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本文共计754个文字,预计阅读时间需要4分钟。
目录+最简单的操作+Animation类+FuncAnimation+ArtistAnimation+动画保存+.save()函数+最简单的操作+import numpy as np+import matplotlib.pyplot as plt+fig=plt.figure()+ax=fig.subplots()+x=np.linspace(0, 10, 100)+y=np.
目录
- 最最简单的操作
- Animation类
- FuncAnimation
- ArtistAnimation
- 动画保存
- .save()函数
最最简单的操作
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.subplots() x = np.linspace(0,10,100) y = np.sin(x) while True: ax.plot(x,y) plt.pause(1) ax.cla() x += np.pi/30 y = np.sin(x)
有人会问,为什么不能直接 用 plot 替代 ax 呢?
好问题,你可以一试,会发现这玩意没法关掉 。。
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- 最最简单的操作
- Animation类
- FuncAnimation
- ArtistAnimation
- 动画保存
- .save()函数
最最简单的操作
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.subplots() x = np.linspace(0,10,100) y = np.sin(x) while True: ax.plot(x,y) plt.pause(1) ax.cla() x += np.pi/30 y = np.sin(x)
有人会问,为什么不能直接 用 plot 替代 ax 呢?
好问题,你可以一试,会发现这玩意没法关掉 。。

