Python在数据分析领域应用广泛吗？

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目录+最简单的操作+Animation类+FuncAnimation+ArtistAnimation+动画保存+.save()函数+最简单的操作+import numpy as np+import matplotlib.pyplot as plt+fig=plt.figure()+ax=fig.subplots()+x=np.linspace(0, 10, 100)+y=np.

目录

• 最最简单的操作
• Animation类
• FuncAnimation
• ArtistAnimation
• 动画保存
• .save()函数

最最简单的操作

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.subplots() x = np.linspace(0,10,100) y = np.sin(x) while True: ax.plot(x,y) plt.pause(1) ax.cla() x += np.pi/30 y = np.sin(x)

有人会问，为什么不能直接 用 plot 替代 ax 呢？

好问题，你可以一试，会发现这玩意没法关掉 。。 当然 ctrl + C等暴力手段是任何时候都ok的

Animation类

FuncAnimation

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation fig = plt.figure() ax = fig.subplots() x = np.linspace(0,10,100) y = np.sin(x) ax.set_aspect(3) ax.plot(x,y,'-.',c='red',label="the old one") line = ax.plot(x,y,c='green') plt.legend() def fun(i): global x x += 0.1 y = np.sin(x) line[0].set_ydata(y) return line animation = FuncAnimation(fig,fun,interval=100) plt.show()

这就有两个问题需要解决一下

第一个：line到底是什么类型的东西

type(line) <class 'list'>

明显，这就是。。列表。

第二个：set_data;set_xdata;set_ydata

你可以自己更改一下试试看，结果是显而易见的

ArtistAnimation

它的好处是你不要费尽心机去想一个可能 勾八 的函数了

它的坏处是 ：

一个能用函数表示的动画 为什么要在新增一个列表才能表达呢？

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import ArtistAnimation fig = plt.figure() ax = fig.subplots() frames = [] x = np.linspace(0,np.pi*2,10) for i in range(20): x += np.pi*2/20 y = np.sin(x) frames.append(ax.plot(y,'-.',c='red')) animation = ArtistAnimation(fig,frames,interval=100) plt.show()

很好！现在只需要保存动画就圆满了

动画保存

.save()函数

filename画文件名+后缀fps动画每秒的帧数 默认值为 原动画的帧数dpi动画每英寸的点数 默认值为 原动画的点数codec编码格式 默认值为’h264’

filename画文件名+后缀fps动画每秒的帧数 默认值为 原动画的帧数dpi动画每英寸的点数 默认值为 原动画的点数codec编码格式 默认值为’h264’

animation.save("1.gif")

到此这篇关于Python matplotlib 动画绘制的文章就介绍到这了,更多相关Python matplotlib 内容请搜索自由互联以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持自由互联！