codex 这种输出完让用户选择的是怎么实现的

问题描述：

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网友解答：

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--【壹】--：

首先你要知道几个概念：

1. MCP：模型上下文协议，规定模型和外部世界如何交互的协议
2. Tools：基于 MCP 定义模型可以调用的外部工具
3. Function Calling：模型会按照 MCP 规定的格式调用外部工具
4. ReAct Loop：Reasoning-Acting 循环，Agent 设计中让模型交替进行行动和思考

有了这四者，在 ReAct 循环中，模型会基于 MCP 和 Function Calling 让不断使用 Tools 获取外界信息。

知道了这些，那么这个 Ask 怎么实现就很简单了：

1. 首先 Agent 中会基于 MCP 定义如何 Ask 的 Tool。
2. 由于 ReAct 的存在，模型在认为需要你进行进一步的确认时，会通过 Function Calling 调用 Ask 的 Tool，把要问的问题作为工具调用的参数传回来。
3. Codex 会解析工具调用，把问题显示出来。
4. 你回答问题，作为工具调用的结果，把回答的结果传回给模型
5. 模型进入下一次 ReAct 循环，开始思考并进行下一步都行动

不仅是这个功能这样，像平时模型对文件进行读写，执行命令等等，都是这样的过程。

另外 Codex cli 是开源的，可以看看源码实现： GitHub - openai/codex: Lightweight coding agent that runs in your terminal · GitHub

或者看看另一家 OpenCode 的实现：GitHub - anomalyco/opencode: The open source coding agent. · GitHub

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--【贰】--：

欸？为啥你这没IDE背景
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--【叁】--：

codex内置的工具：request_user_input，我印象里之前只能在plan模式下使用，后续增加了新的feature开了之后可以在默认模式下使用

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--【肆】--：

就是个工具调用，在UI上展示出来罢了，没什么特别的。

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--【伍】--：

忘了cx cli了 确实都可以看看, 学习一下

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--【陆】--：

类似copilot的user_ask
或者opencode的question
本质tool
感兴趣可以看一下opencode的开源实现

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--【柒】--：

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ai的回答，我是桌面端应用的原因吧。

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--【捌】--：

哦哦哦，计划模式就可以了。。。。。。。。

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--【玖】--：

ToolUse，Ask User Question这种。

直观理解的话，想想如果自己要做Agent，想搞类似的东西，你可以注入一个上下文叫：
当你想对用户说“咕咕嘎嘎”的时候，输出[tool][咕咕嘎嘎]。

然后做客户端，检测到这一段话，就不把内容直接展示，而是大声播放一段咕咕嘎嘎。
这就让模型有了不止说话，还有了咕咕嘎嘎的能力。

然后这么一堆咕咕嘎嘎，我们就叫他Tools。

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--【拾】--：

不清楚哎，是不是我用账号登的原因，之前用api好像见过这个

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--【拾壹】--：

推荐一个superpowers skill, 这个skill在实现功能前也会一步一步问需求

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--【拾贰】--：

langgraph/adk的人工介入机制吧？需要 ck 点恢复。

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--【拾叁】--： Diana:

开源实现

其实Codex也是开源的，都可以看看怎么实现的

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--【拾肆】--：

这个交互应该不是很难实现 我记得有篇博客说了这个的

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--【拾伍】--：

非计划模式也是可以的，就是你可以在提示词中说什么有问题主动问我，或者说Ask questions，它就会主动调这个。它本质上是一个Tools。

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--【拾陆】--：

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左下角计划模式点开，应该就行吧。是这个吧