如何掌握Python数据分析中shape()函数的运用技巧?
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本文共计569个文字,预计阅读时间需要3分钟。
目录 + Python中shape()函数 + 1、shape()函数输入参数 + 2、判断数组的维度 + 总结 + Python中shape()函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度。 + 1、shape()函数输入参数 + (1)参数是数组本身。
目录
- python中shape()函数
- 1、shape()输入参数
- 2、判断数组的维度
- 总结
python中shape()函数
shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度。
1、shape()输入参数
(1)参数是个数时,返回空
(2)参数是一维矩阵
(3)参数是二维矩阵
2、判断数组的维度
有几个中括号就为几维数组
shape()中有3个数。 a = np.array([1,2]) #a.shape值(2,),意思是一维数组,数组中有2个元素。
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目录 + Python中shape()函数 + 1、shape()函数输入参数 + 2、判断数组的维度 + 总结 + Python中shape()函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度。 + 1、shape()函数输入参数 + (1)参数是数组本身。
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- python中shape()函数
- 1、shape()输入参数
- 2、判断数组的维度
- 总结
python中shape()函数
shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度。
1、shape()输入参数
(1)参数是个数时,返回空
(2)参数是一维矩阵
(3)参数是二维矩阵
2、判断数组的维度
有几个中括号就为几维数组
shape()中有3个数。 a = np.array([1,2]) #a.shape值(2,),意思是一维数组,数组中有2个元素。

