哪家Python爬取的奶茶店数据分析显示,口味与性价比最优?
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
本文共计1148个文字,预计阅读时间需要5分钟。
目录+序章+数据获取+数据清洗+数据可视化+热门城市咖啡店数量情况+特色咖啡分布情况+大众咖啡分布情况+总结+序章+天气真的非常热啊+很想有一杯冰凉凉的奶茶来解解暑~+但是现在的奶茶……
目录
- 序篇
- 数据获取
- 数据清洗
- 数据可视化
- 热门城市奶茶店铺数量情况
- 特色奶茶分布情况
- 大众奶茶分布情况
- 总结
序篇
天气真的很热啊… 很想有一杯冰冰凉凉的奶茶来解渴~
但是现在奶茶店这么多, 到底哪一家最好喝、性价比最高呢?
数据获取
本文抓取了12个热门城市的奶茶店名单,
城市包括:北京、上海、广州、深圳、天津、西安、重庆、杭州、南京、武汉、成都和长沙。
共计68614家奶茶店,3万多个奶茶品牌。
在构建抓取URL时,
需要注意将城市的维度具体到城市商圈,
因为每个URL最多只显示32页内容,
保证抓取每个城市时的数据量是准确的。
本文共计1148个文字,预计阅读时间需要5分钟。
目录+序章+数据获取+数据清洗+数据可视化+热门城市咖啡店数量情况+特色咖啡分布情况+大众咖啡分布情况+总结+序章+天气真的非常热啊+很想有一杯冰凉凉的奶茶来解解暑~+但是现在的奶茶……
目录
- 序篇
- 数据获取
- 数据清洗
- 数据可视化
- 热门城市奶茶店铺数量情况
- 特色奶茶分布情况
- 大众奶茶分布情况
- 总结
序篇
天气真的很热啊… 很想有一杯冰冰凉凉的奶茶来解渴~
但是现在奶茶店这么多, 到底哪一家最好喝、性价比最高呢?
数据获取
本文抓取了12个热门城市的奶茶店名单,
城市包括:北京、上海、广州、深圳、天津、西安、重庆、杭州、南京、武汉、成都和长沙。
共计68614家奶茶店,3万多个奶茶品牌。
在构建抓取URL时,
需要注意将城市的维度具体到城市商圈,
因为每个URL最多只显示32页内容,
保证抓取每个城市时的数据量是准确的。

