如何详细解析使用Python OpenCV进行信用卡数字自动识别的技术步骤?
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
本文共计1145个文字,预计阅读时间需要5分钟。
目录
一、模板图像处理
二、信用卡图像预处理
一、模板图像处理
- 灰度转换template=cv2.imread('C:/Users/bwy/Desktop/number.png')template_gray=cv2.cvtColor(template, cv2.COLOR_BGR2GRAY)目录
- 一、模板图像处理
- 二、信用卡图片预处理
一、模板图像处理
(1)灰度图、二值图转化
template = cv2.imread('C:/Users/bwy/Desktop/number.png') template_gray = cv2.cvtColor(template, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv_show('template_gray', template_gray) # 形成二值图像,因为要做轮廓检测 ret, template_thresh = cv2.threshold(template_gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV) cv_show('template_thresh', template_thresh)
结果如图所示:
(2)进行轮廓提取接受参数为二值图像,得到数字的信息,RETR_EXTERNAL 就是只是需要外轮廓,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE只保留终点坐标。
本文共计1145个文字,预计阅读时间需要5分钟。
目录
一、模板图像处理
二、信用卡图像预处理
一、模板图像处理
- 灰度转换template=cv2.imread('C:/Users/bwy/Desktop/number.png')template_gray=cv2.cvtColor(template, cv2.COLOR_BGR2GRAY)目录
- 一、模板图像处理
- 二、信用卡图片预处理
一、模板图像处理
(1)灰度图、二值图转化
template = cv2.imread('C:/Users/bwy/Desktop/number.png') template_gray = cv2.cvtColor(template, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv_show('template_gray', template_gray) # 形成二值图像,因为要做轮廓检测 ret, template_thresh = cv2.threshold(template_gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV) cv_show('template_thresh', template_thresh)
结果如图所示:
(2)进行轮廓提取接受参数为二值图像,得到数字的信息,RETR_EXTERNAL 就是只是需要外轮廓,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE只保留终点坐标。

