如何使用Python的fuzzywuzzy库来计算两个字符串的相似度值？

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实现一个函数，用于计算两个字符串之间的相似度。该函数基于Levenshtein距离算法，也称为编辑距离算法。编辑距离算法衡量的是，将一个字符串转换成另一个字符串所需的最少编辑操作次数。

fuzzywuzzy 可以计算两个字符串之间的相似度，它依据Levenshtein Distance算法来进行计算。该算法又叫 Edit Distance 算法，是指两个字符串之间，由一个转成另一个所需要的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。一般来说，编辑距离越小，两个串的相似度越高。