如何用Python pandas高效读取Excel文件中的具体数据内容?
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本文共计2201个文字,预计阅读时间需要9分钟。
目录
一、读取Excel文件
1.基本方法
2.获取指定数据的写法
3.示例
二、DataFrame对象的结构
三、使用values方式获取数据
1.基本方法
2.获取指定数据的写法
3.示例
四、使用loc和iloc方式获取数据
1.基本写法
2.示例
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- 一、读取Excel文件
- 二、DataFrame对象的结构
- 三、用values方式获取数据
- 1.基本方法
- 2.获取指定数据的写法
- 3.示例
- 四、用loc和iloc方式获取数据
- 1.基本写法
- 2.示例
一、读取Excel文件
使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取。注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件、并同时指定sheet下的数据。可以一次读取一个sheet,也可以一次读取多个sheet,同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便,因此建议一次性只读取一个sheet。
当只读取一个sheet时,返回的是DataFrame类型,这是一种表格数据类型,它清晰地展示出了数据的表格型结构。
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一、读取Excel文件
1.基本方法
2.获取指定数据的写法
3.示例
二、DataFrame对象的结构
三、使用values方式获取数据
1.基本方法
2.获取指定数据的写法
3.示例
四、使用loc和iloc方式获取数据
1.基本写法
2.示例
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- 一、读取Excel文件
- 二、DataFrame对象的结构
- 三、用values方式获取数据
- 1.基本方法
- 2.获取指定数据的写法
- 3.示例
- 四、用loc和iloc方式获取数据
- 1.基本写法
- 2.示例
一、读取Excel文件
使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取。注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件、并同时指定sheet下的数据。可以一次读取一个sheet,也可以一次读取多个sheet,同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便,因此建议一次性只读取一个sheet。
当只读取一个sheet时,返回的是DataFrame类型,这是一种表格数据类型,它清晰地展示出了数据的表格型结构。

