如何详细解析使用Pytorch提取特征图的方法?

2026-04-30 17:400阅读0评论SEO资源
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本文共计1398个文字,预计阅读时间需要6分钟。

如何详细解析使用Pytorch提取特征图的方法?

目录+ 简单加载官方预训练模型+ 图片预处理+ 提取单个特征图+ 提取多个特征图+ 简单加载官方预训练模型+ torchvision.models预定义了多种公开模型结构+ 如果pretrained参数设置为False,那么仅...

目录
  • 简单加载官方预训练模型
  • 图片预处理
  • 提取单个特征图
  • 提取多个特征图

简单加载官方预训练模型

torchvision.models预定义了很多公开的模型结构

如果pretrained参数设置为False,那么仅仅设定模型结构;如果设置为True,那么会启动一个下载流程,下载预训练参数

如果只想调用模型,不想训练,那么设置model.eval()和model.requires_grad_(False)

想查看模型参数可以使用modules和named_modules,其中named_modules是一个长度为2的tuple,第一个变量是name,第二个变量是module本身。

阅读全文
标签:方法详解

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torchvision.models预定义了很多公开的模型结构

如果pretrained参数设置为False,那么仅仅设定模型结构;如果设置为True,那么会启动一个下载流程,下载预训练参数

如果只想调用模型,不想训练,那么设置model.eval()和model.requires_grad_(False)

想查看模型参数可以使用modules和named_modules,其中named_modules是一个长度为2的tuple,第一个变量是name,第二个变量是module本身。

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