如何使用pandas进行Python中的CSV文件读写操作？

本文共计1838个文字，预计阅读时间需要8分钟。

Python中数据处理相对方便，常用功能包括读写文件，提取数据等。博客主要介绍其中的一些用法。

Pandas是一个强大的数据分析结构化工具集；其使用基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算）。

python中数据处理是比较方便的，经常用的就是读写文件，提取数据等，本博客主要介绍其中的一些用法。Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算);用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能。

一、pandas读取csv文件

数据处理过程中csv文件用的比较多。