如何解决Python中numpy大矩阵运算内存不足的问题？

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程序运行，产生如下结果，然后进程终止，导致这一结果的原因很可能是因为内存爆炸。

当两个较大的（例如，10000 x 10000 维）ndarray 进行加法或乘法运算时，很容易出现这样的结果。

程序运行，产生如下结果，然后进程终止，导致这一结果的原因很有可能是内存爆炸。

当两个较大的 (e.g., 10000*10000 维）ndarray 做运算(加法，or 乘法）时，很容易出现这样的结果.
解决办法：

• 大多数情况下，这种大矩阵都是稀疏的。尽可能地利用稀疏计算的方式，例如稀疏矩阵，或者只计算非 0 位置的值。
• 如果都是整数运算，可以设置 dtype=int，而非 dtype=float, 可以省下不少空间。

linux 系统下，使用 top 命令，可以很容易地看到内存（%MEM) 的使用情况。