Pytorch实验中常用的代码片段有哪些？

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1. 通过设置 `device=torch.device(cuda if torch.cuda.is_available() else cpu)` 并启用 `torch.backends.cudnn.benchmark=True`，可以显著提升PyTorch的训练速度。但请注意，这可能导致运行结果的不一致性。

2. 将现有的记录文件名加上后缀。

1. 大幅度提升 Pytorch 的训练速度

device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
torch.backends.cudnn.benchmark = True

但加了这一行，似乎运行结果不一样了。