Citus 11 文档中，如何参与贡献与在本地执行测试？

本文共计610个文字，预计阅读时间需要3分钟。

Citus 允许使用切片跨多台计算机来平衡查询负载。查询引擎会将服务器的 SQL 查询并行化，加速大数据集上的响应速度。它适用于需要更大规模和高性能的应用程序。

Citus 可以使用分片跨多台计算机来水平缩放查询。 其查询引擎会将这些服务器的传入 SQL 查询并行化，加快大型数据集上的响应。 它为需要比其他部署选项更大规模和更高性能的应用程序提供服务：通常，工作负载接近或已经超过 100 GB 的数据。

Citus 提供：

• 使用分片跨多个计算机进行水平缩放
• 将这些服务器的查询并行化，加快大型数据集上的响应
• 为多租户应用程序、实时运营分析以及高吞吐量事务工作负载提供卓越的支持

Citus 11 文档官方仓库

拉取仓库到本地

git clone github.com/citusdata/citus_docs/tree/v11.0-beta 文档运行环境设置 pyenv

一个 Python 版本管理工具。

pyenv-installer

安装 pyenv 和它相关的插件(如：virtualenv 虚拟环境等。