深度学习第五讲:原型网络有哪些应用场景?
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本文共计342个文字,预计阅读时间需要2分钟。
目录+小样本学习引入+小样本学习是什么+小样本学习方法+原型网络(Prototype Network)+原理简述+算法流程+算法实现+数据集处理+随机生成Support set和Query set+嵌入网络构建+损失函数+实践
目录- 小样本学习引入
- 小样本学习是什么
- 小样本学习方法
- 原型网络(Prototype Network)
- 原理简述
- 算法流程
- 算法实现
- 数据集处理
- 随机产生Support set 和 Query set
- Embedding网络构建
- 损失函数
- 实验结果
- 总结
- References
在本文中,将介绍一些关于小样本学习的相关知识,以及介绍如何使用pytorch构建一个原型网络(Prototypical Networks[1]),并应用于miniImageNet 数据集。
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目录- 小样本学习引入
- 小样本学习是什么
- 小样本学习方法
- 原型网络(Prototype Network)
- 原理简述
- 算法流程
- 算法实现
- 数据集处理
- 随机产生Support set 和 Query set
- Embedding网络构建
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在本文中,将介绍一些关于小样本学习的相关知识,以及介绍如何使用pytorch构建一个原型网络(Prototypical Networks[1]),并应用于miniImageNet 数据集。

