如何深入掌握Redis核心技术与实战技巧？

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《Redis核心技术实战》- 高性能主线，涵盖线程模型、数据结构、持久化、网络框架- 高可靠性主线，包括主从复制、哨兵机制- 高可扩展性主线，涉及数据分片、负载均衡- 数据结构

《Redis核心技术与实战》

高性能主线，包括线程模型、数据结构、持久化、网络框架；

高可靠主线，包括主从复制、哨兵机制；

高可扩展主线，包括数据分片、负载均衡。

数据结构

02 Redis底层数据结构

Redis 键值对中值的数据类型，也就是数据的保存形式：

String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）

底层数据结构一共有 6 种，分别是简单动态字符串、双向链表、压缩列表、哈希表、跳表和整数数组

String 类型的底层实现只有一种数据结构，也就是简单动态字符串。而 List、Hash、Set 和 Sorted Set 这四种数据类型，都有两种底层实现结构。通常情况下，我们会把这四种类型称为集合类型，它们的特点是一个键对应了一个集合的数据

键和值用什么结构组织？

Redis 使用了一个哈希表来保存所有键值对

一个哈希表，其实就是一个数组，数组的每个元素称为一个哈希桶。

哈希桶中的元素保存的并不是值本身，而是指向具体值的指针。

因为这个哈希表保存了所有的键值对，所以，我也把它称为全局哈希表。

哈希表的最大好处很明显，就是让我们可以用 O(1) 的时间复杂度来快速查找到键值对——我们只需要计算键的哈希值，就可以知道它所对应的哈希桶位置，然后就可以访问相应的 entry 元素。