高并发系统有哪些应对策略可以分享？

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原文简写如下：

本文结合项目经验，梳理一项大纲，仅供参考。常用指标：- RT（Response Time）：响应时间。 可能会衍生出TP999、TP99、TP95、TP90等指标。 一般在几秒到几百秒之间。- QPS（Query Per Second）：每秒查询率。

本文结合项目经验，整理一份大纲，供参考。

常用指标

• RT（Response Time）：响应时间。可能会衍生出 TP999、TP99、TP95、TP90等指标。一般在几毫秒到几百毫秒之间。

• QPS（Query Per Second）：每秒查询量。这是我们最常说的一个指标了。视业务复杂度不同而不同，轻量级的可能单机上万，重量级的可能就几百，这是主要依靠水平扩容来解决。

• TPS（Transaction per second）：每秒事务量。主要衡量数据库性能，一般比 QPS 低 1~3 个数量级。

• 吞吐量（Throughput）：单位时间内处理的请求数量。该指标概念比较宽泛：

• 从业务角度看，吞吐量可以用QPS、TPS等单位来衡量。

• 从网络角度看，吞吐量可以用bps来衡量。一般用于排查网络抖动等问题，尤其是弱网环境下的RPC请求会更加关注。