《Python机器学习手册》中，如何从零开始学习Python向量、矩阵和数组？

本文共计1859个文字，预计阅读时间需要8分钟。

《Python机器学习手册——从数据处理到深度学习》是一本关于Python在机器学习领域的应用指南，涵盖了从数据预处理到深度学习的各个方面。内容详实，对Python代码的调用和使用场景进行了清晰的阐述，感觉更像是一本工具书。虽然它可能被视为工具书，但书中对实际应用场景的深入探讨，使其成为学习机器学习的理想读物。

《Python机器学习手册——从数据预处理到深度学习》

这本书类似于工具书或者字典，对于python具体代码的调用和使用场景写的很清楚，感觉虽然是工具书，但是对照着做一遍应该可以对机器学习中python常用的这些库有更深入的理解，在应用中也能更为熟练。

以下是根据书上的代码进行实操，注释基本写明了每句代码的作用(写在本句代码之前)和print的输出结果（写在print之后）。不一定严格按照书上内容进行，根据代码运行时具体情况稍作顺序调整，也加入了一些自己的理解。

如果复制到自己的环境下跑一遍输出，相信理解会更深刻更清楚。

博客中每个代码块代表一次完整的运行结果，可以直接以此为单位复制并运行。

---

01-向量、矩阵和数组

本节主要是numpy库的基本应用。