斯坦福NLP课程第13讲中，ELMo和transformer预训练模型如何结合上下文表征？

本文共计35个文字，预计阅读时间需要1分钟。

NLP课程第13讲重点介绍了词汇表示，包括知识回顾、ELMo模型、ULMfit模型、Transformer结构和BERT等。

NLP课程第13讲介绍了词向量 (word representations) 知识回顾、ELMo模型、ULMfit模型、Transformer结构和BERT等。