如何入门使用Python制作简单的词云实例?
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本文共计1593个文字,预计阅读时间需要7分钟。
构建词云的方法多种多样,但许多人认为Python的wordcloud包功能最强。它不仅能够过滤掉常用词,还能自定义图片。官网:[https://amueller.github.io/word_cloud/](https://amueller.github.io/word_cloud/),GitHub:[https://github.com/amueller/word_cloud](https://github.com/amueller/word_cloud),安装:`pip install wordcloud`
构建词云的方法很多, 但是个人觉得python的wordcloud包功能最为强大,不仅可以去停用词还可以自定义图片.
官网: amueller.github.io/word_cloud/
github:github.com/amueller/word_cloud
安装
pip install wordcloud分词
首先需要进行分词,也就是将一个句子分割成一个个的词语,我这里使用的是jieba分词, 数据是从智联招聘网上复制的python岗位需要的技能。
本文共计1593个文字,预计阅读时间需要7分钟。
构建词云的方法多种多样,但许多人认为Python的wordcloud包功能最强。它不仅能够过滤掉常用词,还能自定义图片。官网:[https://amueller.github.io/word_cloud/](https://amueller.github.io/word_cloud/),GitHub:[https://github.com/amueller/word_cloud](https://github.com/amueller/word_cloud),安装:`pip install wordcloud`
构建词云的方法很多, 但是个人觉得python的wordcloud包功能最为强大,不仅可以去停用词还可以自定义图片.
官网: amueller.github.io/word_cloud/
github:github.com/amueller/word_cloud
安装
pip install wordcloud分词
首先需要进行分词,也就是将一个句子分割成一个个的词语,我这里使用的是jieba分词, 数据是从智联招聘网上复制的python岗位需要的技能。

