如何实现数据库与缓存数据的一致性管理方案？

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在分布式系统中，数据库与缓存数据一致性是一项富有挑战性的技术难题。本文将探讨数据库与缓存数据一致性问题的解决方案。

一、序言

在分布式并发系统中，数据库与缓存数据一致性是一项富有挑战性的技术难点。本文将讨论数据库与缓存数据一致性问题，并提供通用的解决方案。

假设有完善的工业级分布式事务解决方案，那么数据库与缓存数据一致性便迎刃而解，实际上，目前分布式事务不成熟。

二、不同的声音

在数据库与缓存数据一致解决方式中，有各种声音。

• 先操作数据库后缓存还是先缓存后数据库
• 缓存是更新还是删除

1、操作的先后顺序

在并发系统中，数据库与缓存双写场景下，为了追求更大的并发量，操作数据库与缓存显而易见不会同步进行。前者操作成功后者以异步的方式进行。

关系型数据库作为成熟的工业级数据存储方案，有完善的事务处理机制，数据一旦落盘，不考虑硬件故障，可以负责任的说数据不会丢失。

所谓缓存，无非是存储在内存中的数据，服务一旦重启，缓存数据全部丢失。既然称之为缓存，那么时刻做好了缓存数据丢失的准备。尽管Redis有持久化机制，是否能够保证百分之百持久化？Redis将数据异步持久化到磁盘有不可，缓存是缓存，数据库是数据库，两个不同的东西。把缓存当数据库使用是一件极其危险的事情。

从数据安全的角度来讲，先操作数据库，然后以异步的方式操作缓存，响应用户请求。

2、处理缓存的态度

缓存是更新还是删除，对应懒汉式和饱汉式，从处理线程安全实践来讲，删除缓存操作相对难度低一些。