美团如何运用知识图谱可视化技术进行创新实践与深入研究?
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本文共计8264个文字,预计阅读时间需要34分钟。
总第501期 2022年第18期 知识图谱可视化:可直接观地图查看和分析知识图谱的数据。
本文主要介绍了美团平台在布局策略、视觉降维、交互功能、可视化事务等方面的创新。包括3D地图可视化等。
总第501篇
2022年 第018篇
知识图谱可视化可以更直观地查看和分析知识图谱的数据。本文主要介绍了美团平台在布局策略、视觉降噪、交互功能、可视化叙事、3D图谱可视化等方面的一些实践和探索,同时沉淀出了uni-graph图可视化解决方案,并支持了美团的很多业务场景,包括美团大脑、图数据库、智能IT运维、组件依赖分析、行业领域图谱等。希望能对从事知识图谱可视化方向的同学有所帮助或启发。
本文共计8264个文字,预计阅读时间需要34分钟。
总第501期 2022年第18期 知识图谱可视化:可直接观地图查看和分析知识图谱的数据。
本文主要介绍了美团平台在布局策略、视觉降维、交互功能、可视化事务等方面的创新。包括3D地图可视化等。
总第501篇
2022年 第018篇
知识图谱可视化可以更直观地查看和分析知识图谱的数据。本文主要介绍了美团平台在布局策略、视觉降噪、交互功能、可视化叙事、3D图谱可视化等方面的一些实践和探索,同时沉淀出了uni-graph图可视化解决方案,并支持了美团的很多业务场景,包括美团大脑、图数据库、智能IT运维、组件依赖分析、行业领域图谱等。希望能对从事知识图谱可视化方向的同学有所帮助或启发。

