TensorFlow初级入门,深度学习入门的必备指南?
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本文共计4542个文字,预计阅读时间需要19分钟。
向AI转型,程序员都关注了这个号?人工智能力量与深度学习+公众号:weic2c。在开始使用机器学习算法之前,我们应该首先熟悉如何使用它们。本文通过对比TensorFlow,探讨了如何高效利用这一工具。
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????
人工智能大数据与深度学习 公众号: weic2c
在开始使用机器学习算法之前,我们应该首先熟悉如何使用它们。而本文就是通过对TensorFlow的一些基本特点的介绍,让你了解它是机器学习类库中的一个不错的选择。
让我们设想一下,当我们用Python写代码时,没有那些方便的类库会是怎样一种窘境。这就好比你有一个新的智能手机,而不安装任何应用程序。虽然它仍然可以打电话,发短信,但如果有了那些更方便的应用程序,这部智能手机才更有价值。
设想一下这个场景...你作为一名业务负责人,需要负责跟踪销售流程。你希望计算销售产品的收入。现在有100个不同的产品在你的仓库中,你需要用一个向量表示每个产品的价格。另一个大小为100的向量表示每个产品的库存量。以下的Python代码是用来计算销售所有产品的收入。注意了,这里没有调用任何类库。
revenue = 0for price, amount in zip(prices, amounts):
revenue += price * amount
代码列表1. 不使用任何Python类库计算两个向量的内积
这段代码只是计算两个向量(也称为点积)的内积。想象一下,对于更复杂的问题,需要多少代码。例如求解线性方程或计算两个向量之间的距离。
本文共计4542个文字,预计阅读时间需要19分钟。
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在开始使用机器学习算法之前,我们应该首先熟悉如何使用它们。而本文就是通过对TensorFlow的一些基本特点的介绍,让你了解它是机器学习类库中的一个不错的选择。
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revenue = 0for price, amount in zip(prices, amounts):
revenue += price * amount
代码列表1. 不使用任何Python类库计算两个向量的内积
这段代码只是计算两个向量(也称为点积)的内积。想象一下,对于更复杂的问题,需要多少代码。例如求解线性方程或计算两个向量之间的距离。

