如何调整pandas数据框中的行或列标签名称？

本文共计720个文字，预计阅读时间需要3分钟。

初学者在使用read_excel或read_csv等方法生成数据框后，经常会遇到需要对列或行的名称进行修改的情况。以下是几种修改方法：

1. 整体修改列名或行名： 使用`dataframe.columns=py`可以将整个数据框的列名或行名进行替换，其中`py`是新的列名或行名列表。

2. 修改单个列名： 使用`dataframe.rename(columns={'old_name': 'new_name'})`可以修改单个列的名称，其中`old_name`是旧列名，`new_name`是新列名。

3. 修改多个列名： 如果需要修改多个列名，可以将多个列名作为字典传递给`rename`方法，如下所示： python dataframe.rename(columns={'old_name1': 'new_name1', 'old_name2': 'new_name2'})

4. 修改行名： 如果需要修改行名，可以使用`dataframe.index=py`，其中`py`是新的行名列表。

5. 修改特定列的名称： 如果只想修改特定列的名称，可以使用`dataframe[[column1, column2, ...]].columns=py`，其中`column1, column2, ...`是需要修改名称的列名，`py`是新的列名列表。

通过以上方法，可以灵活地修改数据框的列名或行名。

初学者在通过read_excel或read_csv等方法生成数据框之后，往往会遇到要对列或行的名称（即列索引与行索引）进行修改的情况。如何进行修改呢？

1.整体修改列名或行名

dataframe.columns=python列表

dataframe.index=python列表

该种直接对columns或index赋值的修改方式，只能同时对所有的列名或所有的行名的整体进行统一修改。直接修改具体某一列（行）名会报错。

2.按需修改列名或行名

遇到最多的使用场景当然不是对所有的列名或行名进行重命名，通常是其中某列名称不是我们想要的，只针对某一列或几列进行更改名称即可。这时，rename可以派上用场。

3.修改列轴或行轴的名称

在pandas中，axis 这个单词出现的频率较高，好多函数或方法中都会出现参数axis，翻译为轴比较好理解一些。等于1时代表在列的方向进行操作，等于0时代表在行的方向进行操作。除了可以赋值1或0，也可以直接赋值为字符串'column'或'index'。数据框中，每列有其列名，即列索引；每行有其行名，即行索引。所有的列名或所有的行名放在一起也有名字，即轴名。可用rename_axis方法进行命名。

4. rename与rename_axis具体用法

这两个方法除了具体作用有区别外，方法中的参数使用方法基本一致，可参照文档理解使用。