如何用Python实现基于None的空值赋值操作？

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0.%E6%91%98%E8%A6%81：在Python中，对于数组中的异常值，常常需要进行特殊处理。为了避免异常值与正常数据混淆，影响最终计算结果，常用的方法是将异常值置零或置空。置零的方法较为简单。

0.摘要

在Python中，尤其是数组当中，对于一些异常值往往需要进行特殊处理。为了防止异常值与正常数据混淆，影响最终计算结果，常用的方法是将异常值置零或者置空。置零的方法较为简单，本文主要介绍如果对python中的数据进行置空。

1.赋值为None

对于一般数据，可以直接为其赋值为None。

i = 1 i = None # int 型数据置空 s = "string" s = None # 字符串型数据置空 l = [1,2,3,4] l[2] = None # 列表中元素置空 print(i, s, l)

2.numpy类型

numpy 中的数据较为特殊，如果将一个int 型元素赋值为None，或者np.nan都会产生报错：

a = np.arange(10)
a[2] = None

a = np.arange(10)
a[2] = np.nan

如果打印np.nan的类型，会发现np.nan是float类型的。