如何用PyTorch查看神经网络中的参数值？

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可以通过使用 `model.state_dict()` 或 `model.named_parameters()` 函数查看当前的训练参数。例如：

pythonparams=list(model.named_parameters())for (name, param) in params: print(name, param)

可以通过model.state_dict()或者model.named_parameters()函数查看现在的全部可训练参数（包括通过继承得到的父类中的参数）

可示例代码如下：

params = list(model.named_parameters()) (name, param) = params[28] print(name) print(param.grad) print('-------------------------------------------------') (name2, param2) = params[29] print(name2) print(param2.grad) print('----------------------------------------------------') (name1, param1) = params[30] print(name1) print(param1.grad)

以上这篇pytorch 实现查看网络中的参数就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持易盾网络。