如何使用pandas按特定位置选择数据？

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我只是一个尝试通过整数字段访问Pandas列的示例。您可以使用`df.iloc[3]`来按位置选择行。但若要按整数字段选择列，您可以直接使用列名，例如`df['a']`或`df['b']`。以下是如何操作的示例：

pythonimport pandas as pdimport numpy as np

df=pd.DataFrame({ 'a': np.random.rand(5), 'b': np.random.rand(5)})

按列名访问列print(df['a'])print(df['b'])

我只是试图通过整数访问命名的pandas列.

您可以使用df.ix [3]按位置选择行.

但如何按整数选择列？

我的数据帧：

df=pandas.DataFrame({'a':np.random.rand(5), 'b':np.random.rand(5)}) 想到两种方法：

>>> df A B C D 0 0.424634 1.716633 0.282734 2.086944 1 -1.325816 2.056277 2.583704 -0.776403 2 1.457809 -0.407279 -1.560583 -1.316246 3 -0.757134 -1.321025 1.325853 -2.513373 4 1.366180 -1.265185 -2.184617 0.881514 >>> df.iloc[:, 2] 0 0.282734 1 2.583704 2 -1.560583 3 1.325853 4 -2.184617 Name: C >>> df[df.columns[2]] 0 0.282734 1 2.583704 2 -1.560583 3 1.325853 4 -2.184617 Name: C

编辑：原始答案建议使用df.ix [：,2],但现在不推荐使用此功能.用户应切换到df.iloc [：,2].