百度工程师如何看待云原生环境下的可观测性追踪技术挑战？

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作者 | Dreamer概念介绍 | 在云原生领域，可观测性指标从外部输出推断和内部状态，描述系统中所发生情况的推理过程。常见的可观测性基础是Metrics、Tracing和Logging。

作者 | daydreamer

一、概念介绍

在云原生领域，可观测性指从外部输出推断和衡量系统内部状态，描述系统中所发生情况的理解程度。常见的可观测性的三大基础是Metrics、Tracing和Logging：

• 监控指标(Metrics): 监控指标的定义特征是可聚合的，是在一段时间内组成单个逻辑指标、计数器或直方图的原子。例如：传入的www.jaegertracing.io/​​

  阿里鹰眼平台

  鹰眼是阿里为双十一等大流量活动打造的新一代基于日志的分布式调用跟踪系统。解决了故障定位难，容量预估难，资源浪费多，链路梳理难等线上问题。该平台有如下特点：

• 架构迭代逐渐轻量，数据呈现更加实时，从批量升级为流式计算
• 将监控流程搭建可视化，降低接入成本，搭建设计交给使用方
• 根据分析场景对数据进行抽样，如对链路形态的分析不需要全量数据

该平台通过统一的日志打印形式和衡量标准，可以发现热点和容量预估，支持压测，非法流量。实现全局调用统计，trace查询和实时监控等功能。支持opentelemetry.io/docs/concepts/signals/traces/#spans-in-opentelemetry​​

[2] Benjamin H. Sigelman Luiz André Barroso, et. al. 2010, Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure

[3] Uber Jaeger：​​eng.uber.com/distributed-tracing/​​

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