数据库表的三种类型分别是什么?哪种类型最适合存储大量数据?
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
数据库表的选择直接决定了程序的可 性、查询效率与维护成本。很多开发者和运维工程师常常面临这样一个难题:到底该使用哪种类型的表来存储海量数据?
至于痛点一。结构变化频繁导致维护成本高
传统关系型表要求在设计阶段就确定完整的数据模式,任何字段增删都需要跑DDL、迁移脚本,甚至停机维护。其实,
痛点二这方面,读写并发压力大。性能瓶颈明显
当业务量达到千万级别时一张普通关系型表往往出现索引失效、锁竞争等问题,导致响应时间飙升。怎么说呢,
至于痛点三。多维分析与报表查询效率低下
OLAP 场景下对同一数据做多维聚合时传统行列模型无法高效支持切片、钻取等操作。
数据库表的三种基本类型
1️⃣ 关系型
- 定义:以行和列组成的二维表格;按理说,通过主键/外键实现实体间关联。
数据库表的选择直接决定了程序的可 性、查询效率与维护成本。很多开发者和运维工程师常常面临这样一个难题:到底该使用哪种类型的表来存储海量数据?
至于痛点一。结构变化频繁导致维护成本高
传统关系型表要求在设计阶段就确定完整的数据模式,任何字段增删都需要跑DDL、迁移脚本,甚至停机维护。其实,
痛点二这方面,读写并发压力大。性能瓶颈明显
当业务量达到千万级别时一张普通关系型表往往出现索引失效、锁竞争等问题,导致响应时间飙升。怎么说呢,
至于痛点三。多维分析与报表查询效率低下
OLAP 场景下对同一数据做多维聚合时传统行列模型无法高效支持切片、钻取等操作。
数据库表的三种基本类型
1️⃣ 关系型
- 定义:以行和列组成的二维表格;按理说,通过主键/外键实现实体间关联。

