数据库技术是基于哪些原理和方法构建的?
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痛点一:很多开发者在实际项目中常常感到“为什么我的查询这么慢?”,却找不到根本原因。
痛点二:数据安全频频被攻击,如何保证机密性、完整性和可用性成了头疼的问题。
痛点三:程序需要横向 却对分布式数据库的原理与实现一无所知。
一、数据库技术的主要原理
1. 数据模型:抽象现实世界的结构
数据库技术 通过数据模型把客观事物抽象为可管理的形式。常见模型包括:
- 关系模型以表格形式组织数据,使用关系代数和关系演算定义操作。
- 层次模型、网络模型适用于树形或网状结构的数据。
- NoSQL 模型解决大规模非结构化数据的存储与查询。
2. ACID 事务特性:确保数据一致性
事务必须满足四大特性:
- A原子性
- C一致性
- I隔离性
- D持久性
这些特性实现,是防止“脏读”“幻读”等并发问题的根本。不过,
3. 关系代数与查询语言
SQL 之所以能高效查询。是因为它映射到关系代数的基本运算,数据库调整器依据这些运算生成最优执行计划。说起来,
二、建立数据库程序的方法论
1. 数据结构与索引技术
数据结构决定了存取效率。
痛点一:很多开发者在实际项目中常常感到“为什么我的查询这么慢?”,却找不到根本原因。
痛点二:数据安全频频被攻击,如何保证机密性、完整性和可用性成了头疼的问题。
痛点三:程序需要横向 却对分布式数据库的原理与实现一无所知。
一、数据库技术的主要原理
1. 数据模型:抽象现实世界的结构
数据库技术 通过数据模型把客观事物抽象为可管理的形式。常见模型包括:
- 关系模型以表格形式组织数据,使用关系代数和关系演算定义操作。
- 层次模型、网络模型适用于树形或网状结构的数据。
- NoSQL 模型解决大规模非结构化数据的存储与查询。
2. ACID 事务特性:确保数据一致性
事务必须满足四大特性:
- A原子性
- C一致性
- I隔离性
- D持久性
这些特性实现,是防止“脏读”“幻读”等并发问题的根本。不过,
3. 关系代数与查询语言
SQL 之所以能高效查询。是因为它映射到关系代数的基本运算,数据库调整器依据这些运算生成最优执行计划。说起来,
二、建立数据库程序的方法论
1. 数据结构与索引技术
数据结构决定了存取效率。

