如何将Spark1.5.1源码(Scala2.11.7)编译步骤拆解为长尾关键词?

2026-04-01 23:110阅读0评论SEO资源
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本文共计265个文字,预计阅读时间需要2分钟。

如何将Spark1.5.1源码(Scala2.11.7)编译步骤拆解为长尾关键词?

在编写Spark程序时,若以master=local的方式通常可以正常运行。然而,若将master设置为Spark集群模式,则常出现各种错误。通过查看源码,主要问题在于AKKA通信与序列化。

在编写spark程序的过程中,如果以masterlocal的方式是可以正常搞定的,然而如果将master设置为spark集群的方式则总是报各种错,通过源码查看,主要是AKKA通信与序列化之

在编写spark程序的过程中,如果以master=local的方式是可以正常搞定的,然而如果将master设置为spark集群的方式则总是报各种错,通过源码查看,主要是AKKA通信与序列化之间的问题,而其核心原因是scala版本不匹配的问题。默认从apache官网下载的BIN包只支持2.10的,而2.11版本的还需要自己搞定。

如何将Spark1.5.1源码(Scala2.11.7)编译步骤拆解为长尾关键词?

看了官网说明,主要有两种编译方式,一种是MVN,另一种SBT。

首先试了下MVN,多试了几下,总是在MQTT 流编译那块卡壳,没有办法,只好测试SBT。

阅读全文
标签:编译

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如何将Spark1.5.1源码(Scala2.11.7)编译步骤拆解为长尾关键词?

在编写Spark程序时,若以master=local的方式通常可以正常运行。然而,若将master设置为Spark集群模式,则常出现各种错误。通过查看源码,主要问题在于AKKA通信与序列化。

在编写spark程序的过程中,如果以masterlocal的方式是可以正常搞定的,然而如果将master设置为spark集群的方式则总是报各种错,通过源码查看,主要是AKKA通信与序列化之

在编写spark程序的过程中,如果以master=local的方式是可以正常搞定的,然而如果将master设置为spark集群的方式则总是报各种错,通过源码查看,主要是AKKA通信与序列化之间的问题,而其核心原因是scala版本不匹配的问题。默认从apache官网下载的BIN包只支持2.10的,而2.11版本的还需要自己搞定。

如何将Spark1.5.1源码(Scala2.11.7)编译步骤拆解为长尾关键词?

看了官网说明,主要有两种编译方式,一种是MVN,另一种SBT。

首先试了下MVN,多试了几下,总是在MQTT 流编译那块卡壳,没有办法,只好测试SBT。

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