如何将多元逻辑回归应用于长尾词分类问题?
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二分类逻辑回归+自定义+类别为1的概率,即(二分类0,1)的概率,+表示类别为1的概率与类别为0的概率的比值,+当+,则表示类别为1。+可以看到最后的standard logistic function是sigmoid function。+多分
二分类逻辑回归
我们定义为类别为1(二分类0,1)的概率,表示类别为1的概率与类别为0的概率比的对数,当,则为类别1。
可以看到最后的standard logistic function是sigmoid function。
多分类逻辑回归
以一个三分类(0,1,2)为例,定义三组二分类逻辑回归的权重,则定义每个类别概率
可以看到最后的standard logistic function是softmax function。
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二分类逻辑回归
我们定义为类别为1(二分类0,1)的概率,表示类别为1的概率与类别为0的概率比的对数,当,则为类别1。
可以看到最后的standard logistic function是sigmoid function。
多分类逻辑回归
以一个三分类(0,1,2)为例,定义三组二分类逻辑回归的权重,则定义每个类别概率
可以看到最后的standard logistic function是softmax function。

