如何用小内存实现Redis大数据长尾词存储优化？

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您好，我是码兄，您可以叫我小码。这次，码兄想跟您分享一些优化神技。当您面试或工作中遇到如下问题，不妨试试今天的绝招，一招定江山！

如何用更少的内存保住数据？

大家好，我是「码哥」，大家可以叫我靓仔。

这次码哥跟大家分享一些优化神技，当你面试或者工作中你遇到如下问题，那就使出今天学到的绝招，一招定乾坤！

如何用更少的内存保存更多的数据？

我们应该从 Redis 是如何保存数据的原理展开，分析键值对的存储结构和原理。

从而继续延展出每种数据类型底层的数据结构，针对不同场景使用更恰当的数据结构和编码实现更少的内存占用。

为了保存数据， Redis 需要先申请内存，数据过期或者内存淘汰需要回收内存，从而拓展出内存碎片优化。

最后，说下 key、value 使用规范和技巧、 Bitmap 等高阶数据类型，运用这些技巧巧妙解决有限内存去存储更多数据难题……

这一套组合拳下来直接封神。

具体详情，且看「码哥」一一道来。

主要优化神技如下：

• 键值对优化；
• 小数据集合的编码优化；
• 使用对象共享池；
• 使用 Bit 比特位或 byte 级别操作
• 使用 hash 类型优化；
• 内存碎片优化；
• 使用 32 位的 Redis。

在优化之前，我们先掌握 Redis 是如何存储数据的。