OpenClaw记忆插件OpenViking 使用记录

问题描述：

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今天折腾了一下 OpenClaw + OpenViking 的记忆方案，准备跑几天看看会话咋样，自动会话管理和上下文自迭代到底有啥用，再来更新

VLM 要是选Kimi-K2.5，向量化模型适配性最好的还是 doubao-embedding-vision-251215

价格也还可以0.0007 元/千tokens

网友解答：

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--【壹】--：

谷大善人好像有提供免费的embedding额度，但当时给openviking配置的时候openclaw告诉我配上不支持

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--【贰】--：

这个本地用openviking是不是还对显存有一定的要求

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--【叁】--：

9天了。感觉如何？

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--【肆】--：

图图没了

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--【伍】--：

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Embedding 模型一直是 OpenViking 依赖的核心模型，之前收到很多用户反馈，在使用 Coding Plan时还需要额外开通 embedding 模型，导致整体成本较高。
今天 Viking 团队协同方舟团队已完成 Embeeding 模型进 Coding Plan，具体文档可参考：
OpenViking：OpenViking--火山方舟-火山引擎
记忆增强-Embedding模型：记忆增强-Embedding模型--火山方舟-火山引擎

时隔半个月官方终于解决Embeeding 模型问题了

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--【陆】--：

Embedding 模型还好，随便免费的有的找，就是效果如何呢？说是记忆好，还省token？

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--【柒】--：

没有吧？模型不是都是端的吗？